Research Agent Skill
Helfen Sie Ihrem KI-Agenten, Artikel zu suchen, Blogs zu verfolgen, eine Wissensdatenbank aufzubauen, Vorhersagemarktdaten zu überprüfen und bei der Forschungsarbeit zu unterstützen.
Was es macht
Research Agent Skill ist ein Forschungs-Werkzeugkasten für KI-Agenten.
Einfach ausgedrückt: Es hilft Ihrem Agenten, Forschungsarbeiten systematischer durchzuführen.
Anstatt die KI aufzufordern, willkürlich zu suchen und Dinge zusammenzufassen, gibt ihr dieser Skill eine Reihe von Forschungsabläufen. Sie kann nach wissenschaftlichen Artikeln suchen, Blogs überwachen, Wissen in Markdown-Notizen organisieren, Marktwahrscheinlichkeiten prüfen und das Verfassen von längeren Forschungstexten unterstützen.
Warum es nützlich ist
Die meisten Menschen nutzen KI-Forschung so:
Thema suchen → zusammenfassen → beim nächsten Mal alles vergessen
Dieser Skill hilft dem Agenten, eher so zu arbeiten:
Quellen finden → Notizen organisieren → Ideen vergleichen → nützliches Wissen behalten → später wiederverwenden
Das macht ihn nützlich für jeden, der ein Thema im Laufe der Zeit tiefgründig verstehen muss.
Enthaltene Forschungsfähigkeiten
Dieses Skill-Paket enthält mehrere Unterfähigkeiten.
1. arXiv-Forschung
Wissenschaftliche Artikel von arXiv durchsuchen.
Gut für:
- Auffinden von KI-/ML-Artikeln
- Suche nach Artikeln nach Schlüsselwort
- Suche nach Autor
- Nachschlagen einer bestimmten arXiv-Artikel-ID
- Lesen von Kurzzusammenfassungen
- Auffinden verwandter wissenschaftlicher Arbeiten
Beispielanwendungsfälle:
Finde aktuelle Artikel über KI-Agenten und Werkzeugnutzung.
Suche arXiv-Artikel über bestärkendes Lernen durch menschliches Feedback.
Finde Artikel von Andrej Karpathy.
2. Blogwatcher
Blogs, RSS-Feeds und neue Artikel verfolgen.
Gut für:
- Verfolgen von Engineering-Blogs
- Verfolgen von Updates von KI-Unternehmen
- Beobachten von Konkurrenzblogs
- Überwachen von Forschungslaboren
- Sammeln von Links zu neuen Artikeln
- Markieren von Artikeln als gelesen oder ungelesen
Beispielanwendungsfälle:
Verfolge neue Beiträge aus dem OpenAI-Blog und dem Anthropic-Blog.
Zeige mir ungelesene Artikel aus den Blogs, denen ich folge.
Scanne meine verfolgten Blogs und liste auf, was neu ist.
3. LLM Wiki
Baue eine langfristige Markdown-Wissensdatenbank auf.
Das ist so, als würdest du deinem Agenten ein Forschungsnotizbuch geben.
Er kann wichtige Quellen speichern, Themenseiten erstellen, verwandte Ideen verlinken und alles als Markdown-Dateien organisiert halten.
Gut für:
- Aufbau eines persönlichen Forschungs-Wikis
- Organisieren von KI-Artikeln
- Erstellen einer Startup-Forschungsdatenbank
- Verfolgen von Mitbewerbern
- Umwandeln verstreuter Notizen in strukturiertes Wissen
- Aufbau einer Obsidian-artigen Wissensdatenbank
Beispielanwendungsfälle:
Erstelle ein Wiki für die Forschung zur KI-Videogenerierung.
Füge diesen Artikel zu meiner Wissensdatenbank hinzu und fasse die Kernideen zusammen.
Was weiß mein Wiki bereits über KI-Agenten?
4. Polymarket-Forschung
Öffentliche Vorhersagemarktdaten von Polymarket abfragen.
Gut für:
- Überprüfen von marktimplizierten Wahrscheinlichkeiten
- Nachschlagen öffentlicher Vorhersagemärkte
- Sehen, wie wahrscheinlich Händler ein Ereignis einschätzen
- Verfolgen von Veränderungen der Marktstimmung
- Lesen von Preis- und Volumendaten
Beispielanwendungsfälle:
Was denkt Polymarket über dieses Ereignis?
Finde Vorhersagemärkte im Zusammenhang mit der US-Wahl.
Zeige die aktuelle Wahrscheinlichkeit und das Handelsvolumen für diesen Markt.
Wichtiger Hinweis:
Dieser Skill ist schreibgeschützt. Er kann öffentliche Marktdaten abfragen, aber keine Trades platzieren.
5. Verfassen von Forschungsarbeiten
Unterstützung beim Verfassen von wissenschaftlichen oder technischen Forschungsarbeiten.
Gut für:
- Literaturübersicht
- Experimentplanung
- Gliederung der Arbeit
- Verfassen von Kurzzusammenfassungen
- Verfassen verwandter Arbeiten
- Forschungsrahmen
- Gutachterartige Selbstüberprüfung
- Vorbereitung der Einreichung
Beispielanwendungsfälle:
Hilf mir, dieses Experiment in eine Gliederung für eine Forschungsarbeit umzuwandeln.
Schreibe einen Abschnitt über verwandte Arbeiten basierend auf diesen Artikeln.
Begutachte diesen Artikelentwurf wie ein NeurIPS-Gutachter.
Am besten geeignet für
Dieser Skill eignet sich am besten für Personen, die häufig komplexe Themen erforschen, vergleichen, verfolgen oder darüber schreiben müssen.
Er ist besonders nützlich für:
- KI-Forscher
- Indie-Hacker, die Marktforschung betreiben
- SEO-Forscher
- Wachstumsvermarkter
- Inhaltsforscher
- Startup-Gründer
- Studenten
- Technische Redakteure
- Personen, die eine persönliche Wissensdatenbank aufbauen
Häufige Anwendungsfälle
Wissenschaftliche Forschung
Verwende es, um Artikel zu suchen, Kurzzusammenfassungen zu lesen, Methoden zu vergleichen und eine Literaturübersicht aufzubauen.
Finde 10 aktuelle Artikel über Retrieval Augmented Generation und fasse die Hauptrichtungen zusammen.
Marktforschung
Verwende es, um Blogs, Mitbewerber, öffentliche Signale und Vorhersagemärkte zu verfolgen.
Überwache Konkurrenzblogs und fasse wichtige Produktaktualisierungen zusammen.
Wissensmanagement
Verwende es, um verstreute Artikel, Arbeiten und Notizen in ein strukturiertes Markdown-Wiki umzuwandeln.
Erstelle eine Wissensdatenbank über KI-SEO und organisiere meine Notizen in Themen.
Schreibunterstützung
Verwende es, um das Strukturieren von längeren Forschungsartikeln, Whitepapers, Berichten oder wissenschaftlichen Arbeiten zu unterstützen.
Hilf mir, einen Forschungsbericht über KI-Agenten-Skills zu schreiben.
Wie ein Anfänger es verstehen kann
Denke an diesen Skill als einen Forschungsassistenten mit fünf Aufgaben:
| Aufgabe | Was es bedeutet |
|---|---|
| Artikelfinder | Findet wissenschaftliche Artikel |
| Blog-Tracker | Beobachtet Blogs und RSS-Feeds |
| Wissensbibliothekar | Organisiert Notizen in ein Markdown-Wiki |
| Marktsignalleser | Liest Vorhersagemarktdaten |
| Forschungstexter | Hilft beim Verfassen strukturierter Forschungsarbeiten |
Welches Problem es löst
Ohne diesen Skill kann KI-Forschung chaotisch werden.
Du stellst eine Frage, bekommst eine Antwort, dann verschwindet der Kontext.
Mit diesem Skill hat der Agent einen besseren Forschungsablauf:
- Nützliche Quellen finden
- Nützliche Informationen extrahieren
- Wichtiges Wissen speichern
- Verwandte Ideen verlinken
- Frühere Forschung später wiederverwenden
- Helfen, Ergebnisse in Berichte oder Arbeiten umzuwandeln
Beispielablauf
Ein typischer Forschungsablauf könnte so aussehen:
- arXiv nach aktuellen KI-Agenten-Artikeln durchsuchen
- Die relevantesten Artikel auswählen
- Wichtige Erkenntnisse in einem LLM Wiki speichern
- Verwandte Blogs für zukünftige Updates verfolgen
- Verschiedene Methoden vergleichen
- Eine Forschungszusammenfassung schreiben
Anfängerfreundliche Beispiele
Beispiel 1: Ein neues Thema erforschen
Erforsche KI-Agenten für SEO. Finde nützliche Artikel, Blogbeiträge und organisiere die Kernideen.
Beispiel 2: Eine Branche verfolgen
Verfolge wichtige KI-Unternehmensblogs und informiere mich über neue Updates.
Beispiel 3: Eine Wissensdatenbank aufbauen
Erstelle ein Markdown-Wiki für meine KI-Wachstumsforschungsnotizen.
Beispiel 4: Einen Bericht schreiben
Hilf mir, einen strukturierten Bericht über den aktuellen Stand der KI-Videogenerierung zu schreiben.
Beispiel 5: Akademische Unterstützung finden
Finde Artikel, die die Behauptung unterstützen, dass werkzeugnutzende Agenten die Aufgabenerledigung verbessern.
Voraussetzungen
Einige Unterfähigkeiten arbeiten mit einfachen Web-APIs und benötigen keine API-Schlüssel.
Einige Funktionen erfordern möglicherweise Kommandozeilenwerkzeuge, lokale Dateien oder zusätzliche Einrichtung, je nachdem, wie du sie verwendest.
Für die meisten Anfänger ist der einfachste Einstieg:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Dann bitte den Agenten, den Forschungs-Skill für eine bestimmte Aufgabe zu verwenden.
Gute Eingabeaufforderungen zum Ausprobieren
Verwende den Forschungs-Skill, um aktuelle Artikel über KI-Agenten zu finden.
Verwende den Forschungs-Skill, um eine anfängerfreundliche Zusammenfassung dieses Themas zu erstellen.
Verwende den Forschungs-Skill, um eine kleine Markdown-Wissensdatenbank aus diesen Links aufzubauen.
Verwende den Forschungs-Skill, um diese drei Artikel zu vergleichen.
Verwende den Forschungs-Skill, um diese Blogs zu überwachen und neue Updates zusammenzufassen.
Einschränkungen
- Es benötigt immer noch gute Eingabeaufforderungen vom Benutzer.
- Die Forschungsqualität hängt von der Qualität der Quellen ab.
- Einige Arbeitsabläufe erfordern Kommandozeilenwerkzeuge.
- Es kann zusätzliche Einrichtung für Blog-Verfolgung oder lokales Wiki-Management benötigen.
- Es garantiert nicht automatisch Wahrheit. Wichtige Behauptungen müssen immer noch quellengeprüft werden.
- Polymarket-Unterstützung ist schreibgeschützt und kann keine Trades platzieren.
Beste einfache Beschreibung
Research Agent Skill verwandelt einen KI-Agenten in einen besser organisierten Forschungsassistenten.
Er kann Artikel finden, nützliche Quellen verfolgen, eine Markdown-Wissensdatenbank aufbauen, öffentliche Marktsignale prüfen und dabei helfen, Forschung in strukturiertes Schreiben umzuwandeln.