X Langform-Post-Autor + Humanisierer
Schreibe Langform-Artikel und Threads für X (Twitter), die wirklich menschlich klingen. Enthält einen 24-Muster-KI-Schreiberkennungsdetektor, der KI-Schund erkennt und beseitigt, bevor du veröffentlichst.
Die meisten KI-generierten Inhalte sterben auf der Timeline, weil sie sich wie KI lesen. Diese Fähigkeit behebt das, indem sie jeden Entwurf durch eine Humanisierer-Checkliste laufen lässt, die auf der Forschung von Wikipedia: „Anzeichen für KI-Schreiben“ basiert.
Was es tut
- Nimmt ein Thema + einen konträren Blickwinkel
- Erstellt einen strukturierten Langform-Beitrag mit ASCII-Diagrammen
- Führt die 24-Muster-Humanisierer-Checkliste durch
- Schreibt Abschnitte um, die KI-Muster auslösen
- Gibt einen Beitrag aus, der bereit zum Einfügen in X ist
Der Humanisierer
Der eigentliche Wert liegt hier. 24 spezifische Muster, die KI-generierten Text enthüllen:
| Muster | Beispiel | Behebung |
|---|---|---|
| Bedeutungsaufblähung | „entscheidender Moment“, „ist ein Zeugnis“ | Stelle die Tatsache einfach dar |
| Negativer Parallelismus | „Es ist nicht X. Es ist Y.“ | Sage direkt, was ES ist |
| Verbotenes Vokabular | „Hebelwirkung“, „Landschaft“, „robust“ | Verwende normale Wörter |
| Vage Zuschreibungen | „Experten glauben ...“ | Nenne den Experten oder lasse es weg |
| Werbesprache | „brüstet sich mit einer lebendigen ...“ | Verwende stattdessen konkrete Zahlen |
| KI-Vokabularhäufung | 3+ verbotene Wörter in einem Absatz | Schreibe den Absatz um |
Bewertung: Beginne bei 100, ziehe pro Musterverstoß Punkte ab. Veröffentliche bei 90+. Schreibe unter 75 von Grund auf neu.
Vollständige Checkliste mit allen 24 Mustern und Abzugsgewichten in SKILL.md.
Schnellstart
Lege SKILL.md in dein Claude Code-Projekt:
cp x-longform-post/SKILL.md your-project/.claude/skills/x-longform-post.md
Dann frage Claude Code:
- "Schreibe einen X-Artikel darüber, warum die meisten Unternehmen Geld für Markenbekanntheit verschwenden"
- "Entwerfe einen Thread darüber, wie ich die manuelle Berichterstattung meines Marketingteams durch KI-Agenten ersetzt habe"
- "X-Beitrag: konträre Sichtweise, warum SEO nicht tot ist, sondern sich nur verändert hat"
Stimmanpassung
Standardstimme: direkt, konträr, datengestützt.
Um deine persönliche Marke zu treffen:
- Kopiere
references/voice-template.mdin dein Projekt - Fülle deine Stimmmerkmale, dein Vokabular und einen Beispielbeitrag ein
- Verweise beim Generieren darauf
Struktur
Jeder Beitrag folgt diesem Grundgerüst:
- Aufhänger (1-2 Zeilen): Konträre Behauptung oder überraschende Statistik
- Einleitung (2-3 Zeilen): Kurze Glaubwürdigkeit/Kontext
- Abschnitte: Problem, was passiert ist, Lektion
- ASCII-Diagramm: Mindestens eines pro Beitrag (wird auf X in Monospace gerendert)
- Unbequeme Wahrheit: Das, was niemand sagen will
- Fazit: Lohnt es sich? Ja, hier ist der Grund.
ASCII-Diagramme
Jeder Beitrag enthält mindestens ein Codeblock-Diagramm. Diese unterbrechen Textwände und machen Systeme visuell:
Pipeline Before:
Lead → SDR → AE → Close
↓
(60% drop)
Pipeline After:
Lead → AI Score → Route
│ │ │
▼ ▼ ▼
Nurture SDR(top) Auto-close
only (small deals)
Anforderungen
Dies ist eine promptbasierte Fähigkeit (keine Python-Abhängigkeiten). Funktioniert mit jedem Claude Code- oder KI-Codierungsagenten-Setup.
Lizenz
MIT
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