Compétence Agent de Recherche
Aidez votre agent IA à rechercher des articles, suivre des blogs, constituer une base de connaissances, vérifier les données des marchés de prédiction et assister à la rédaction de travaux de recherche.
Ce qu'elle fait
La compétence Agent de Recherche est une boîte à outils de recherche pour les agents IA.
En termes simples, elle aide votre agent à mener des travaux de recherche de manière plus systématique.
Au lieu de demander à l'IA de chercher et de résumer des choses au hasard, cette compétence lui fournit un ensemble de flux de travail de recherche. Elle peut rechercher des articles universitaires, surveiller des blogs, organiser les connaissances dans des notes au format markdown, vérifier les probabilités du marché et soutenir la rédaction de longs documents de recherche.
Pourquoi elle est utile
La plupart des gens utilisent la recherche IA comme ceci :
Rechercher ce sujet → le résumer → tout oublier la prochaine fois
Cette compétence aide l'agent à travailler plutôt comme ceci :
Trouver des sources → organiser des notes → comparer des idées → conserver les connaissances utiles → les réutiliser plus tard
Cela la rend utile pour quiconque a besoin de comprendre un sujet en profondeur sur la durée.
Capacités de recherche incluses
Ce pack de compétences comprend plusieurs sous-compétences.
1. Recherche arXiv
Rechercher des articles universitaires sur arXiv.
Utile pour :
- Trouver des articles en IA / ML
- Chercher des articles par mot-clé
- Chercher par auteur
- Rechercher un identifiant d'article arXiv spécifique
- Lire des résumés
- Trouver des travaux universitaires connexes
Exemples de cas d'utilisation :
Trouve des articles récents sur les agents IA et l'utilisation d'outils.
Recherche sur arXiv des articles sur l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains.
Trouve des articles d'Andrej Karpathy.
2. Blogwatcher
Suivre des blogs, des flux RSS et de nouveaux articles.
Utile pour :
- Suivre des blogs d'ingénierie
- Suivre les mises à jour des entreprises d'IA
- Surveiller les blogs de concurrents
- Surveiller les laboratoires de recherche
- Collecter de nouveaux liens d'articles
- Marquer les articles comme lus ou non lus
Exemples de cas d'utilisation :
Suivre les nouveaux articles du blog d'OpenAI et du blog d'Anthropic.
Affiche-moi les articles non lus des blogs que je suis.
Analyse mes blogs suivis et liste ce qui est nouveau.
3. Wiki LLM
Construire une base de connaissances à long terme en markdown.
C'est comme donner à votre agent un carnet de recherche.
Il peut enregistrer des sources importantes, créer des pages thématiques, lier des idées connexes et garder le tout organisé sous forme de fichiers markdown.
Utile pour :
- Construire un wiki de recherche personnel
- Organiser des articles d'IA
- Créer une base de données de recherche pour les startups
- Suivre les concurrents
- Transformer des notes éparses en connaissances structurées
- Construire une base de connaissances de style Obsidian
Exemples de cas d'utilisation :
Crée un wiki pour la recherche sur la génération vidéo par IA.
Ajoute cet article à ma base de connaissances et résume les idées clés.
Que sait déjà mon wiki sur les agents IA ?
4. Recherche Polymarket
Interroger les données publiques des marchés de prédiction de Polymarket.
Utile pour :
- Vérifier les probabilités implicites du marché
- Consulter les marchés de prédiction publics
- Voir à quel point les traders pensent qu'un événement est probable
- Suivre les changements de sentiment du marché
- Lire les données de prix et de volume
Exemples de cas d'utilisation :
Que pense Polymarket de cet événement ?
Trouve les marchés de prédiction liés à l'élection américaine.
Affiche la probabilité actuelle et le volume de transactions pour ce marché.
Remarque importante :
Cette compétence est en lecture seule. Elle peut interroger les données publiques du marché, mais elle ne passe pas d'ordres.
5. Rédaction d'articles de recherche
Assister à la rédaction d'articles de recherche universitaires ou techniques.
Utile pour :
- Revue de littérature
- Planification d'expériences
- Structure d'un article
- Rédaction de résumés
- Rédaction de la section travaux connexes
- Cadrage de la recherche
- Auto-évaluation de style relecteur
- Préparation de soumission
Exemples de cas d'utilisation :
Aide-moi à transformer cette expérience en plan d'article de recherche.
Rédige une section de travaux connexes basée sur ces articles.
Relis ce brouillon d'article comme un relecteur de NeurIPS.
Idéal pour
Cette compétence est idéale pour les personnes qui ont souvent besoin de rechercher, comparer, suivre ou rédiger sur des sujets complexes.
Elle est particulièrement utile pour :
- Chercheurs en IA
- Hackers indépendants faisant des études de marché
- Chercheurs SEO
- Spécialistes du marketing de croissance
- Chercheurs de contenu
- Fondateurs de startups
- Étudiants
- Rédacteurs techniques
- Personnes construisant une base de connaissances personnelle
Cas d'utilisation courants
Recherche universitaire
Utilisez-la pour chercher des articles, lire des résumés, comparer des méthodes et constituer une revue de littérature.
Trouve 10 articles récents sur la génération augmentée par récupération et résume les principales orientations.
Étude de marché
Utilisez-la pour suivre des blogs, des concurrents, des signaux publics et des marchés de prédiction.
Surveille les blogs de concurrents et résume les mises à jour importantes des produits.
Gestion des connaissances
Utilisez-la pour transformer des articles, des articles et des notes épars en un wiki markdown structuré.
Crée une base de connaissances sur l'IA SEO et organise mes notes en thématiques.
Aide à la rédaction
Utilisez-la pour aider à structurer de longs articles de recherche, des livres blancs, des rapports ou des articles universitaires.
Aide-moi à rédiger un rapport de recherche sur les compétences des agents IA.
Comment un débutant peut comprendre
Considérez cette compétence comme un assistant de recherche avec cinq fonctions :
| Fonction | Ce que cela signifie |
|---|---|
| Chercheur d'articles | Trouve des articles universitaires |
| Suivi de blogs | Surveille les blogs et les flux RSS |
| Bibliothécaire des connaissances | Organise des notes dans un wiki markdown |
| Lecteur de signaux du marché | Lit les données des marchés de prédiction |
| Rédacteur de recherche | Aide à rédiger des articles de recherche structurés |
Quel problème elle résout
Sans cette compétence, la recherche IA peut devenir désordonnée.
Vous posez une question, obtenez une réponse, puis le contexte disparaît.
Avec cette compétence, l'agent dispose d'un meilleur flux de travail de recherche :
- Trouver des sources utiles
- Extraire des informations utiles
- Sauvegarder les connaissances importantes
- Lier les idées connexes
- Réutiliser les recherches antérieures plus tard
- Aider à transformer les résultats en rapports ou articles
Exemple de flux de travail
Un flux de travail de recherche typique pourrait ressembler à ceci :
- Chercher sur arXiv des articles récents sur les agents IA
- Sélectionner les articles les plus pertinents
- Sauvegarder les principales conclusions dans un Wiki LLM
- Suivre les blogs connexes pour des futures mises à jour
- Comparer différentes méthodes
- Rédiger un résumé de recherche
Exemples pour débutants
Exemple 1 : Rechercher un nouveau sujet
Recherche sur les agents IA pour le SEO. Trouve des articles utiles, des billets de blog et organise les idées clés.
Exemple 2 : Suivre une industrie
Suis les principaux blogs d'entreprises d'IA et préviens-moi quand il y a de nouvelles mises à jour.
Exemple 3 : Construire une base de connaissances
Crée un wiki markdown pour mes notes de recherche sur la croissance de l'IA.
Exemple 4 : Rédiger un rapport
Aide-moi à rédiger un rapport structuré sur l'état actuel de la génération vidéo par IA.
Exemple 5 : Trouver un soutien universitaire
Trouve des articles qui soutiennent l'affirmation selon laquelle les agents utilisant des outils améliorent l'accomplissement des tâches.
Prérequis
Certaines sous-compétences fonctionnent avec des API web simples et n'ont pas besoin de clés API.
Certaines fonctionnalités peuvent nécessiter des outils en ligne de commande, des fichiers locaux ou une configuration supplémentaire selon la façon dont vous les utilisez.
Pour la plupart des débutants, la manière la plus simple de commencer est :
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Ensuite, demandez à l'agent d'utiliser la compétence de recherche pour une tâche spécifique.
Bonnes invites à essayer
Utilise la compétence de recherche pour trouver des articles récents sur les agents IA.
Utilise la compétence de recherche pour créer un résumé convivial pour débutants de ce sujet.
Utilise la compétence de recherche pour construire une petite base de connaissances markdown à partir de ces liens.
Utilise la compétence de recherche pour comparer ces trois articles.
Utilise la compétence de recherche pour surveiller ces blogs et résumer les nouvelles mises à jour.
Limitations
- Elle a encore besoin de bonnes invites de la part de l'utilisateur.
- La qualité de la recherche dépend de la qualité des sources.
- Certains flux de travail nécessitent des outils en ligne de commande.
- Elle peut nécessiter une configuration supplémentaire pour le suivi des blogs ou la gestion locale du wiki.
- Elle ne garantit pas automatiquement la vérité. Les affirmations importantes doivent toujours être vérifiées à la source.
- Le support de Polymarket est en lecture seule et ne peut pas passer d'ordres.
Meilleure description simple
La compétence Agent de Recherche transforme un agent IA en un assistant de recherche plus organisé.
Elle peut trouver des articles, suivre des sources utiles, constituer une base de connaissances markdown, vérifier les signaux des marchés publics et aider à transformer la recherche en rédaction structurée.