Compétence de recherche de mots-clés Amazon

Recherche de mots-clés Amazon 🔍

Recherche de mots-clés gratuite pour les vendeurs Amazon. Aucune clé API requise — fonctionne immédiatement.

Installation

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g

Capacités

• Extraction de mots-clés longue traîne : Extraire 100 à 200 termes de recherche réels depuis le moteur d'autocomplétion d'Amazon
• Analyse du paysage concurrentiel : Nombre de produits, fourchette de prix, note moyenne, répartition des avis, principales marques
• Détection des tendances saisonnières : Données Google Trends sur 12 mois pour identifier les pics saisonniers et les variations de la demande
• Évaluation des opportunités de marché : Score de 1 à 10 combinant densité concurrentielle, marge de prix et signaux de demande
• Prise en charge multi-places de marché : US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
• Comparaison de mots-clés : Analyse côte à côte de plusieurs mots-clés

Exemples d'utilisation

Les utilisateurs peuvent poser leurs questions de manière naturelle. Exemples :

Research the keyword "portable blender" on Amazon US

Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon

I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?

Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany

Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE

Flux de travail

Étape 1 : Collecter les données de saisie automatique

Exécutez le script fourni pour collecter les suggestions de saisie automatique d'Amazon :

<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]

Paramètres :

• keyword (obligatoire) : Le mot-clé de base à rechercher
• marketplace (facultatif) : us (par défaut), uk, de, fr, it, es, jp, ca, au, in, mx, br

Ce que fait le script :

• Interroge l'API de saisie automatique d'Amazon avec le mot-clé de base
• Étend avec des préfixes : « meilleur [keyword] », « pas cher [keyword] », « top [keyword] »
• Étend avec des suffixes de a à z : « [keyword] a », « [keyword] b », ... « [keyword] z »
• Renvoie une liste dédupliquée et triée de suggestions de recherche réelles — une par ligne

Pourquoi c'est important : La saisie automatique d'Amazon reflète ce que les acheteurs réels tapent réellement. Ce ne sont pas des suppositions — ce sont des signaux de demande directement issus du moteur de recherche d'Amazon. L'expansion par préfixes et par alphabet capture des termes de longue traîne que la saisie automatique de base manque, qui sont souvent moins concurrentiels et à plus forte intention d'achat.

Exemple :

<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords

Pour une recherche multi-places de marché, exécutez le script une fois par place de marché.

Étape 2 : Analyser la concurrence

Utilisez web_search pour recueillir des informations sur les concurrents :

1. Recherchez "<keyword>" site:amazon.com — notez le nombre approximatif de résultats pour évaluer la densité concurrentielle
2. Recherchez "<keyword>" amazon best sellers price review — extrayez les tendances de prix, les notes moyennes, les marques dominantes
3. Résumez : nombre total de concurrents, fourchette de prix (min/moy/max), note moyenne en étoiles, top 5 des marques par visibilité

Pourquoi c'est important : Le volume brut de mots-clés ne signifie rien sans le contexte concurrentiel. Un mot-clé avec 10 000 recherches mais dominé par 3 marques bien établies ayant chacune plus de 10 000 avis est une opportunité très différente de celle d'un mot-clé avec le même volume mais des vendeurs fragmentés. La fourchette de prix révèle le potentiel de marge — si tout est en dessous de 10 $, les marges seront très minces après les frais FBA.

Étape 3 : Vérifier la saisonnalité

Utilisez web_fetch sur Google Trends :

https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US

Si Google Trends renvoie une erreur 429, retombez sur web_search pour les données saisonnières :

"<keyword>" seasonal trends demand peak months

Identifiez : la direction de la tendance (en hausse/en baisse/stable), les pics saisonniers (quels mois), le changement d'une année sur l'autre.

Pourquoi c'est important : La saisonnalité détermine le risque de trésorerie. Un produit qui se vend à 80 % de son volume au T4 signifie que vous avez besoin de capital pour les stocks plusieurs mois à l'avance et risquez de rester avec un stock invendu le reste de l'année. Les tendances à la hausse signifient une demande croissante et plus de place pour de nouveaux entrants ; les tendances à la baisse signifient que vous vous battez pour une part d'un gâteau qui rétrécit. Ce contexte transforme un mot-clé d'un simple nombre en une décision commerciale.

Étape 4 : Synthétiser le rapport

Combinez toutes les données dans le format de sortie ci-dessous.

Pourquoi la structure est importante : Regrouper les mots-clés par intention (commerciale vs informationnelle vs niche) aide le vendeur à comprendre non seulement ce que les gens recherchent, mais aussi pourquoi ils le recherchent. Le score d'opportunité condense plusieurs signaux en un seul nombre actionnable, mais la décomposition qui le sous-tend est ce qui informe réellement la décision — donc montrez toujours le raisonnement.

Format de sortie

Présentez le rapport final dans cette structure :

## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]

Comparaison de plusieurs mots-clés

Lorsque l'utilisateur demande de comparer deux mots-clés ou plus, exécutez le workflow complet (étapes 1 à 4) pour chaque mot-clé séparément, puis présentez les résultats dans un tableau comparatif côte à côte.

Exemple de saisie utilisateur :

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?

Comment exécuter : Exécutez le script 3 fois :

<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us

Ensuite, complétez les étapes 2 et 3 pour chaque mot-clé, et produisez un tableau comparatif :

Terminez par une Recommandation indiquant quel mot-clé a la meilleure opportunité et pourquoi.

Limites

Cette compétence utilise des données publiquement accessibles (autocomplétion Amazon + recherche web). Elle ne fournit pas de volumes de recherche mensuels exacts ni d'estimations de ventes.