콘텐츠 리서치 라이터 에이전트 스킬

콘텐츠 연구 작가

이 스킬은 당신의 글쓰기 파트너 역할을 하며, 당신의 독특한 목소리와 스타일을 유지하면서 콘텐츠를 연구, 개요 작성, 초안 작성 및 다듬는 데 도움을 줍니다.

이 스킬을 사용해야 할 때

• 블로그 게시물, 기사 또는 뉴스레터 작성
• 교육 콘텐츠 또는 튜토리얼 제작
• 사고 리더십 글 초안 작성
• 사례 연구 연구 및 작성
• 출처가 있는 기술 문서 제작
• 적절한 인용과 참고 문헌을 포함한 글쓰기
• 도입부와 서론 개선
• 글을 쓰는 동안 섹션별 피드백 받기

이 스킬의 기능

1. 협업 개요 작성: 아이디어를 일관된 개요로 구성하도록 도와줍니다
2. 연구 지원: 관련 정보를 찾고 인용을 추가합니다
3. 도입부 개선: 주의를 끌기 위해 시작 부분을 강화합니다
4. 섹션 피드백: 각 섹션을 작성할 때 검토합니다
5. 목소리 보존: 당신의 글쓰기 스타일과 톤을 유지합니다
6. 인용 관리: 참고 문헌을 적절하게 추가하고 형식을 지정합니다
7. 반복적 다듬기: 여러 초안을 통해 개선할 수 있도록 도와줍니다

사용 방법

글쓰기 환경 설정

기사를 위한 전용 폴더를 만드세요:

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

초안 파일을 만드세요:

touch article-draft.md

이 디렉토리에서 Claude Code를 열고 글쓰기를 시작하세요.

기본 워크플로우

1. 개요로 시작하기:

[주제]에 대한 기사의 개요를 작성하도록 도와주세요

1. 연구하고 인용 추가하기:

[특정 주제]에 대해 연구하고 내 개요에 인용을 추가해 주세요

1. 도입부 개선하기:

제 서론입니다. 도입부를 더 설득력 있게 만드는 데 도움을 주세요.

1. 섹션 피드백 받기:

"이것이 왜 중요한가" 섹션을 방금 완료했습니다. 검토하고 피드백을 주세요.

1. 다듬고 다듬기:

전체 초안의 흐름, 명확성, 일관성을 검토해 주세요.

지침

사용자가 글쓰기 지원을 요청하면:

1. 글쓰기 프로젝트 이해하기

   명확히 하기 위한 질문:

   • 주제와 주요 주장은 무엇인가요?
   • 대상 독자는 누구인가요?
   • 원하는 길이/형식은 무엇인가요?
   • 목표는 무엇인가요? (교육, 설득, 즐거움, 설명)
   • 포함할 기존 연구나 출처가 있나요?
   • 글쓰기 스타일은 무엇인가요? (격식체, 대화체, 기술적)

2. 협업 개요 작성

   콘텐츠 구조화 돕기:

   # 기사 개요: [제목]
   
   ## 도입부
   - [시작 문장/이야기/통계]
   - [독자가 관심을 가져야 하는 이유]
   
   ## 서론
   - 배경과 상황
   - 문제 제기
   - 이 기사에서 다루는 내용
   
   ## 주요 섹션
   
   ### 섹션 1: [제목]
   - 핵심 포인트 A
   - 핵심 포인트 B
   - 예시/증거
   - [연구 필요: 특정 주제]
   
   ### 섹션 2: [제목]
   - 핵심 포인트 C
   - 핵심 포인트 D
   - 데이터/인용 필요
   
   ### 섹션 3: [제목]
   - 핵심 포인트 E
   - 반대 주장
   - 해결책
   
   ## 결론
   - 주요 포인트 요약
   - 행동 촉구
   - 마지막 생각
   
   ## 연구 해야 할 일
   - [ ] [주제]에 대한 데이터 찾기
   - [ ] [개념]의 예시 찾기
   - [ ] [주장]에 대한 출처 인용
   

   개요 반복 수정:

   • 피드백에 따라 조정
   • 논리적 흐름 확인
   • 연구 공백 식별
   • 깊이 탐구할 섹션 표시

3. 연구 수행

   사용자가 주제에 대한 연구를 요청하면:

   • 관련 정보 검색
   • 신뢰할 수 있는 출처 찾기
   • 핵심 사실, 인용문, 데이터 추출
   • 요청된 형식으로 인용 추가

   예시 출력:

   ## 연구: 생산성에 대한 AI의 영향
   
   주요 결과:
   
   1. **생산성 향상**: 연구에 따르면 콘텐츠 생성 작업에서 40%의 시간 절약 [1]
   
   2. **채택률**: 지식 근로자의 67%가 매주 AI 도구를 사용 [2]
   
   3. **전문가 인용문**: "AI는 인간의 창의성을 대체하기보다는 증강시킵니다" - Dr. Jane Smith, MIT [3]
   
   인용:
   [1] McKinsey Global Institute. (2024). "The Economic Potential 
       of Generative AI"
   [2] Stack Overflow Developer Survey (2024)
   [3] Smith, J. (2024). MIT Technology Review 인터뷰
   
   섹션 2의 개요에 추가되었습니다.
   

4. 도입부 개선

   사용자가 서론을 공유하면 분석하고 강화:

   현재 도입부 분석:

   • 잘 된 점: [긍정적인 요소]
   • 더 강해질 수 있는 점: [개선 영역]
   • 감정적 영향: [현재 vs. 잠재력]

   제안된 대안:

   옵션 1: [대담한 진술]

   [예시] 효과적인 이유: [설명]

   옵션 2: [개인적인 이야기]

   [예시] 효과적인 이유: [설명]

   옵션 3: [놀라운 데이터]

   [예시] 효과적인 이유: [설명]

   도입부에 대한 질문:

   • 호기심을 자아내는가?
   • 가치를 약속하는가?
   • 충분히 구체적인가?
   • 청중과 일치하는가?

5. 섹션별 피드백 제공

   사용자가 각 섹션을 작성할 때 다음을 검토:

   # 피드백: [섹션 이름]
   
   ## 잘 된 점 ✓
   - [강점 1]
   - [강점 2]
   - [강점 3]
   
   ## 개선 제안
   
   ### 명확성
   - [구체적인 문제] → [제안된 수정]
   - [복잡한 문장] → [더 간단한 대안]
   
   ### 흐름
   - [전환 문제] → [더 나은 연결]
   - [단락 순서] → [제안된 재구성]
   
   ### 증거
   - [뒷받침이 필요한 주장] → [인용 또는 예시 추가]
   - [일반적인 진술] → [더 구체적으로 만들기]
   
   ### 스타일
   - [톤 불일치] → [당신의 목소리에 더 맞추기]
   - [단어 선택] → [더 강력한 대안]
   
   ## 구체적인 줄 편집
   
   원본:
   > [초안에서 정확히 인용]
   
   제안:
   > [개선된 버전]
   
   이유: [설명]
   
   ## 고려할 질문
   - [생각을 자극하는 질문 1]
   - [생각을 자극하는 질문 2]
   
   다음 섹션으로 이동할 준비가 되었습니다!
   

6. 작가의 목소리 보존

   중요한 원칙:

   • 그들의 스타일 배우기: 기존 글쓰기 샘플 읽기
   • 제안하고 대체하지 않기: 지시가 아닌 옵션 제공
   • 톤 맞추기: 격식체, 대화체, 기술적, 친근한
   • 선택 존중하기: 그들이 자신의 버전을 선호한다면 지원
   • 향상시키고 덮어쓰지 않기: 그들의 글을 더 좋게 만들되 다르게 만들지 않음

   주기적으로 묻기:

   • "이것이 당신처럼 들리나요?"
   • "이게 올바른 톤인가요?"
   • "좀 더/덜 [격식체/대화체/기술적]로 해야 할까요?"

7. 인용 관리

   사용자 선호도에 따라 참고 문헌 처리:

   본문 인용:

   연구에 따르면 생산성이 40% 향상됩니다 (McKinsey, 2024).
   

   번호 매긴 참고 문헌:

   연구에 따르면 생산성이 40% 향상됩니다 [1].
   
   [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   각주 스타일:

   연구에 따르면 생산성이 40% 향상됩니다^1
   
   ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   진행 중인 인용 목록 유지:

   ## 참고 문헌
   
   1. 저자. (연도). "제목". 출판물.
   2. 저자. (연도). "제목". 출판물.
   ...
   

8. 최종 검토 및 다듬기

   초안이 완료되면 포괄적인 피드백 제공:

   # 전체 초안 검토
   
   ## 전체 평가
   
   **강점**:
   - [주요 강점 1]
   - [주요 강점 2]
   - [주요 강점 3]
   
   **영향**: [전반적인 효과 평가]
   
   ## 구조 및 흐름
   - [구성에 대한 의견]
   - [전환 품질]
   - [속도 평가]
   
   ## 콘텐츠 품질
   - [주장 강도]
   - [증거 충분성]
   - [예시 효과]
   
   ## 기술적 품질
   - 문법 및 메커니즘: [평가]
   - 일관성: [평가]
   - 인용: [완전성 확인]
   
   ## 가독성
   - 명확성 점수: [평가]
   - 문장 다양성: [평가]
   - 단락 길이: [평가]
   
   ## 최종 다듬기 제안
   
   1. **서론**: [구체적인 개선 사항]
   2. **본문**: [구체적인 개선 사항]
   3. **결론**: [구체적인 개선 사항]
   4. **제목**: [필요한 경우 옵션]
   
   ## 출판 전 체크리스트
   - [ ] 모든 주장 출처 표시
   - [ ] 인용 형식 지정
   - [ ] 예시 명확
   - [ ] 전환 부드러움
   - [ ] 행동 촉구 포함
   - [ ] 오타 교정
   
   출판 준비 완료! 🚀
   

예시

예시 1: Teresa Torres의 워크플로우

사용자: "지속적 발견에 관한 기사를 쓰고 있습니다. 개요 작성에 도움을 주세요."

과정:

1. 개요 구조 협업
2. 연구 필요 사항 식별
3. 사용자가 서론 작성 시작
4. 도입부 검토 및 개선
5. 사용자가 각 섹션 작성
6. 각 섹션 후 피드백 제공
7. 연구 수행 및 인용 추가
8. 완성된 초안 최종 검토
9. 출판을 위한 다듬기 및 준비

결과: 강력한 구조와 흐름으로 Teresa의 목소리로 작성된 잘 연구되고 적절하게 인용된 기사.

예시 2: 연구 중심 기사

사용자: "제품 관리에 대한 AI의 영향에 대해 쓰고 있습니다. 최신 데이터와 예시를 찾는 데 도움을 주세요."

출력:

## 수집된 연구

### 최근 데이터
- Gartner: 2025년까지 PM의 80%가 AI 도구를 사용할 것 [1]
- 설문 조사: 45%가 더 빠른 기능 출시 보고 [2]
- 사례 연구: Airbnb의 AI 지원 우선순위 지정 [3]

### 전문가 인용문
- "AI는 PM 판단을 증폭시키지 대체하지 않습니다" - Marty Cagan
- [인용이 포함된 추가 인용문]

### 실제 예시
1. **A 회사**: 사용자 연구 종합에 AI 사용
   - 결과: 60% 시간 절약
   - 출처: [인용]

2. **B 회사**: AI 기반 로드맵 분석
   - 결과: 더 나은 이해 관계자 정렬
   - 출처: [인용]

적절한 인용과 함께 개요에 모두 추가되었습니다.

예시 3: 도입부 개선

사용자의 원래 도입부:

"제품 관리가 AI로 인해 변화하고 있습니다. 이 기사에서는 AI가 제품 관리자에게 영향을 미치는 몇 가지 방법에 대해 논의하겠습니다."

개선된 옵션:

옵션 1 (데이터 기반):

"지난달, 저는 AI에게 500개의 고객 인터뷰를 분석하도록 요청했습니다. 3주 대신 30분이 걸렸습니다. 제품 관리는 결코 같지 않을 것입니다."

옵션 2 (질문):

"모든 고객과 대화하고, 모든 리뷰를 읽고, 모든 지원 티켓을 분석할 수 있다면—아침 커피를 마시기 전에 모두 할 수 있다면 어떨까요?"

옵션 3 (이야기):

"Sarah는 잘못된 기능을 만드는 데 2주를 보냈습니다. 그녀가 사용자를 이해하지 못해서가 아니라 수백 개의 인터뷰를 충분히 빨리 처리할 수 없어서 패턴을 발견하지 못했기 때문입니다."

예시 4: 섹션 피드백

사용자: "방금 '흔한 실수' 섹션을 마쳤습니다. 생각은 어떤가요?"

응답:

# 피드백: 흔한 실수 섹션

## 잘 된 점 ✓
- 강력한 예시 (Slack 알림 이야기)
- 명확한 구조 (3가지 실수, 깔끔한 레이아웃)
- 각 실수에 대한 실용적인 조언

## 개선 제안

### 더 구체적으로 만들기
두 번째 포인트는 "잘못된 우선순위 지정"이라고 되어 있지만 더 강화될 수 있습니다:

현재:
> "많은 팀이 결과 대신 기능에 초점을 맞추어 우선순위를 잘못 지정합니다."

제안:
> "저는 팀들이 한 분기에 14개의 기능을 출시하면서도 핵심 지표를 하나도 개선하지 못하는 것을 보았습니다. 그들은 진전 대신 활동에 우선순위를 두었습니다."

### 데이터 추가
세 번째 실수는 증거가 있으면 도움이 될 것입니다:
> "[인용 추가]: 연구에 따르면 정기적으로 사용자와 접촉하지 않는 팀은 사용되지 않는 기능을 만들 가능성이 3배 더 높습니다 [출처 필요]"

### 흐름 개선
재정렬 고려: 실수 3 → 실수 2 → 실수 1
이렇게 하면 작은 영향에서 큰 영향으로 쌓아갑니다.

다음 섹션 준비 완료!

글쓰기 워크플로우

블로그 게시물 워크플로우

1. 함께 개요 작성
2. 핵심 포인트 연구
3. 서론 작성 → 피드백 받기
4. 본문 섹션 작성 → 각각 피드백
5. 결론 작성 → 최종 검토
6. 다듬고 편집

뉴스레터 워크플로우

1. 도입부 아이디어 논의
2. 빠른 개요 (더 짧은 형식)
3. 한 세션에 초안 작성
4. 명확성과 링크 검토
5. 빠르게 다듬기

기술 튜토리얼 워크플로우

1. 단계 개요 작성
2. 코드 예시 작성
3. 설명 추가
4. 지침 테스트
5. 문제 해결 섹션 추가
6. 정확성 최종 검토

사고 리더십 워크플로우

1. 독특한 관점 브레인스토밍
2. 기존 관점 연구
3. 당신의 주제 개발
4. 강한 관점으로 쓰기
5. 뒷받침 증거 추가
6. 설득력 있는 결론 만들기

프로 팁

1. VS Code에서 작업하기: 장문 글쓰기에 웹 Claude보다 좋음
2. 한 번에 한 섹션씩: 점진적으로 피드백 받기
3. 연구를 별도로 저장하기: research.md 파일 유지
4. 초안 버전 관리하기: article-v1.md, article-v2.md 등
5. 소리내어 읽기: 피드백을 사용해 어색한 문장 식별
6. 마감일 설정하기: "오늘 초안을 끝내고 싶어요"
7. 휴식 취하기: 쓰고, 피드백 받고, 멈추고, 수정

파일 구성

글쓰기 프로젝트를 위한 권장 구조:

~/writing/article-name/
├── outline.md          # 개요
├── research.md         # 모든 연구 및 인용
├── draft-v1.md         # 첫 번째 초안
├── draft-v2.md         # 수정된 초안
├── final.md            # 출판 준비 완료
├── feedback.md         # 수집된 피드백
└── sources/            # 참고 자료
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

모범 사례

연구를 위해

• 인용하기 전에 출처 확인
• 가능하면 최근 데이터 사용
• 다양한 관점 균형 잡기
• 원본 출처 링크

피드백을 위해

• 원하는 것을 구체적으로 말하기: "이것이 너무 기술적인가요?"
• 우려 사항 공유: "이 섹션이 길어질까 봐 걱정됩니다"
• 질문하기: "이게 논리적으로 흐르나요?"
• 대안 요청: "이것을 설명하는 다른 방법은 무엇인가요?"

목소리를 위해

• 당신의 글쓰기 예시 공유
• 톤 선호도 지정
• 잘 맞는 경우 지적: "그건 나처럼 들려요!"
• 어울리지 않는 경우 표시: "내 스타일에 너무 격식적이에요"

관련 사용 사례

• 기사에서 소셜 미디어 게시물 만들기
• 다양한 청중을 위해 콘텐츠 조정
• 이메일 뉴스레터 작성
• 기술 문서 초안 작성
• 프레젠테이션 콘텐츠 만들기
• 사례 연구 작성
• 코스 개요 개발