AI 아웃바운드 엔진
ICP 정의부터 받은편지함의 이메일까지 — 완전 자동화된 콜드 아웃바운드.
이 스킬 카테고리는 완전한 콜드 아웃바운드 파이프라인을 처리합니다. 이상적 고객 프로필 정의, 전문가가 점수를 매긴 이메일 시퀀스 작성, 리드 소싱 및 검증, 기존 캠페인과의 중복 제거, 이메일 플랫폼 업로드, 경쟁 환경 모니터링까지 포함합니다.
포함 내용
🎯 콜드 아웃바운드 최적화 도구(SKILL.md)
전체 캠페인 설계 워크플로:
- ICP 정의 — 정확히 누구를 타겟팅할지 정의하는 구조화된 템플릿
- 인프라 감사 — Instantly에서 발신 계정 인벤토리, 워밍업 점수, 용량 계산을 가져옵니다
- 전문가 패널 점수 산정 — 10명의 시뮬레이션된 아웃바운드 전문가가 문구를 채점합니다(90+/100이 될 때까지 반복)
- 시퀀스 카피라이팅 — 제목, 본문, 팔로업, 이별 이메일 — 모두 Instantly에서 바로 사용 가능
- 용량 계획 — 계정 × 일일 한도 = 파이프라인 예측
- 구현 문서 — 단계별 출시 계획
"처음부터 시작" 모드와 "기존 캠페인 최적화" 모드를 모두 지원합니다.
📥 리드 파이프라인(scripts/lead-pipeline.py)
엔드투엔드 리드 소싱:
- Apollo 피플 검색 — ICP 기준에 맞는 리드를 가져옵니다
- LeadMagic 검증 — 발송 전 모든 이메일을 검증합니다
- 중복 제거 — 기존 Instantly 리드 및 제외 목록과 대조 확인합니다
- Instantly 업로드 — 속도 제한 및 재시도 로직을 적용한 배치 업로드
🔍 경쟁사 모니터(scripts/competitive-monitor.py)
경쟁사를 자동으로 추적합니다:
- 가격 페이지 변경 감지(diff 기반)
- 최근 콘텐츠에 대한 블로그 포스트 모니터링
- 주간 경쟁 인텔리전스 보고서 생성
- 구성 가능한 경쟁사 목록 — 추적하려는 회사를 추가하세요
🔗 교차 신호 감지기(scripts/cross-signal-detector.py)
여러 데이터 소스에서 중복 신호를 찾습니다:
- SEO, 세일즈, 아웃바운드 데이터 전반의 회사 중복
- 버티컬 정렬 감지
- 키워드 클러스터 상관관계
- 조정된 행동을 위한 신뢰도 점수 기반 권장 사항
📧 콜드 아웃바운드 발신기(scripts/cold-outbound-sender.py)
승인된 아웃바운드 이메일을 발송합니다:
- 승인된 잠재 고객 JSON 파일에서 읽습니다
- 일일 발송 한도(구성 가능)
- 전체 발송 이력 추적
- 테스트를 위한 드라이런 모드
🔧 Instantly 감사(scripts/instantly-audit.py)
Instantly v2 API에서 캠페인 상태 데이터를 가져옵니다:
- 발신 계정 인벤토리 및 워밍업 점수
- 캠페인 성과(오픈율, 응답률, 긍정 응답률)
- 용량 계산(보수적 vs 공격적 예측)
- 플래그: 낮은 워밍업 점수, 저조한 캠페인, 차단 요소
빠른 시작
1. 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# Fill in your API keys
2. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
3. 리드 파이프라인 실행
python3 scripts/lead-pipeline.py \
--titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
--industries "SaaS,Marketing" \
--company-size "11,50" \
--locations "United States" \
--campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
--volume 500 \
--dry-run
4. Instantly 계정 감사
python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md
5. 경쟁사 모니터링
python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md
6. 교차 신호 감지
python3 scripts/cross-signal-detector.py \
--data-dir ./data/agent-outputs \
--output cross-signals.json
아키텍처
ICP Definition
│
▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
│
▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
│ │
▼ ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
│
▼
Weekly Intelligence Report
파일 구조
outbound-engine/
├── README.md # This file
├── SKILL.md # Claude Code skill definition
├── .env.example # Environment variable template
├── requirements.txt # Python dependencies
├── scripts/
│ ├── lead-pipeline.py # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│ ├── instantly-audit.py # Instantly account health check
│ ├── competitive-monitor.py # Competitor tracking
│ ├── cross-signal-detector.py # Multi-source signal detection
│ └── cold-outbound-sender.py # Send approved outbound emails
└── references/
├── expert-panel.md # Default 10-expert scoring roster
├── copy-rules.md # Cold email copywriting rules
├── icp-template.md # ICP data collection template
└── instantly-rules.md # Instantly variable syntax & deliverability rules
요구 사항
- Python 3.9+
- API 키: Apollo, LeadMagic, Instantly (
.env.example참조) - 발신 스크립트용: 구성된 이메일 전송 도구 (예:
gogCLI 또는 SMTP) - Claude Code 또는 유사한 AI 코딩 에이전트 (SKILL.md 워크플로 실행용)
사용자 지정
- ICP:
references/icp-template.md을(를) 편집하거나 런타임에 매개변수를 제공하세요 - 전문가 패널:
references/expert-panel.md에서 업계에 맞게 패널리스트를 교체하세요 - 경쟁사:
competitive-monitor.py에서COMPETITORS딕셔너리를 구성하세요 - 전송 한도:
cold-outbound-sender.py에서MAX_PER_DAY를 조정하세요 - 데이터 소스:
cross-signal-detector.py를 자체 데이터 디렉터리로 지정하세요
라이선스
MIT