Forskningsagent-ferdighet
Hjelp AI-agenten din med å søke etter artikler, spore blogger, bygge en kunnskapsbase, sjekke prediksjonsmarkedsdata og bistå med forskningsskriving.
Hva den gjør
Forskningsagent-ferdighet er en forskningsverktøykasse for AI-agenter.
Enkelt sagt hjelper den agenten din med å gjøre forskningsarbeid mer systematisk.
I stedet for å be AI-en om å søke og oppsummere tilfeldig, gir denne ferdigheten den et sett med forskningsarbeidsflyter. Den kan se etter akademiske artikler, overvåke blogger, organisere kunnskap i markdown-notater, sjekke markedssannsynligheter og støtte langsiktig forskningsskriving.
Hvorfor den er nyttig
De fleste bruker AI-forskning slik:
Søk dette emnet → oppsummere det → glemme alt neste gang
Denne ferdigheten hjelper agenten med å jobbe mer slik:
Finn kilder → organiser notater → sammenlign ideer → behold nyttig kunnskap → gjenbruk det senere
Det gjør den nyttig for alle som trenger å forstå et emne dypt over tid.
Inkluderte forskningsferdigheter
Denne ferdighetspakken inkluderer flere underferdigheter.
1. arXiv-forskning
Søk i akademiske artikler fra arXiv.
Bra for:
- Finne AI-/ML-artikler
- Søke etter artikler etter nøkkelord
- Søke etter forfatter
- Slå opp en spesifikk arXiv-artikkel-ID
- Lese sammendrag
- Finne relatert akademisk arbeid
Eksempler på bruksområder:
Finn nylige artikler om AI-agenter og verktøybruk.
Søk arXiv-artikler om forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding.
Finn artikler av Andrej Karpathy.
2. Bloggvakt
Spor blogger, RSS-strømmer og nye artikler.
Bra for:
- Følge ingeniørblogger
- Spore oppdateringer fra AI-selskaper
- Overvåke konkurrentblogger
- Overvåke forskningslaboratorier
- Samle inn nye artikkelpekere
- Merke artikler som lest eller ulest
Eksempler på bruksområder:
Spor nye innlegg fra OpenAI-bloggen og Anthropic-bloggen.
Vis meg uleste artikler fra bloggene jeg følger.
Skann sporede blogger og list opp hva som er nytt.
3. LLM Wiki
Bygg en langsiktig kunnskapsbase i markdown.
Dette er som å gi agenten din en forskningsnotatbok.
Den kan lagre viktige kilder, opprette emnesider, lenke relaterte ideer og holde alt organisert som markdown-filer.
Bra for:
- Bygge en personlig forskningswiki
- Organisere AI-artikler
- Opprette en oppstartsforskningsdatabase
- Spore konkurrenter
- Gjøre spredte notater til strukturert kunnskap
- Bygge en kunnskapsbase i Obsidian-stil
Eksempler på bruksområder:
Opprett en wiki for forskning på AI-videogenerering.
Legg til denne artikkelen i kunnskapsbasen min og oppsummere hovedideene.
Hva vet wikien min allerede om AI-agenter?
4. Polymarket-forskning
Spør offentlige prediksjonsmarkedsdata fra Polymarket.
Bra for:
- Sjekke markedsimpliserte sannsynligheter
- Slå opp offentlige prediksjonsmarkeder
- Se hvor sannsynlig tradere tror en hendelse er
- Spore endringer i markedssentiment
- Lese pris- og volumdata
Eksempler på bruksområder:
Hva mener Polymarket om denne hendelsen?
Finn prediksjonsmarkeder relatert til det amerikanske valget.
Vis gjeldende sannsynlighet og handelsvolum for dette markedet.
Viktig merknad:
Denne ferdigheten er skrivebeskyttet. Den kan spørre offentlige markedsdata, men den plasserer ikke handler.
5. Forskningsartikkelskriving
Bistå med skriving av akademiske eller tekniske forskningsartikler.
Bra for:
- Litteraturgjennomgang
- Planlegging av eksperimenter
- Artikkelstruktur
- Skriving av sammendrag
- Skriving av relatert arbeid
- Forskningsinnramming
- Selvreview i anmelderstil
- Forberedelse til innsending
Eksempler på bruksområder:
Hjelp meg med å gjøre dette eksperimentet om til en disposisjon for en forskningsartikkel.
Skriv en seksjon om relatert arbeid basert på disse artiklene.
Anmeld denne artikkelutkastet som en NeurIPS-anmelder.
Best for
Denne ferdigheten er best for personer som ofte trenger å forske på, sammenligne, spore eller skrive om komplekse emner.
Den er spesielt nyttig for:
- AI-forskere
- Indie-hackere som driver markedsundersøkelser
- SEO-forskere
- Vekstmarkedsførere
- Innholdsforskere
- Oppstartsgründere
- Studenter
- Tekniske skribenter
- Personer som bygger en personlig kunnskapsbase
Vanlige bruksområder
Akademisk forskning
Bruk den til å søke etter artikler, lese sammendrag, sammenligne metoder og bygge en litteraturgjennomgang.
Finn 10 nylige artikler om uthenting-forsterket generering og oppsummere hovedretningene.
Markedsundersøkelser
Bruk den til å spore blogger, konkurrenter, offentlige signaler og prediksjonsmarkeder.
Overvåk konkurrentblogger og oppsummere viktige produktoppdateringer.
Kunnskapshåndtering
Bruk den til å gjøre spredte artikler, artikler og notater om til en strukturert markdown-wiki.
Opprett en kunnskapsbase om AI-SEO og organiser notatene mine i emner.
Skrivestøtte
Bruk den til å hjelpe med å strukturere langsiktige forskningsartikler, whitepapers, rapporter eller akademiske artikler.
Hjelp meg med å skrive en forskningsrapport om AI-agentferdigheter.
Hvordan en nybegynner kan forstå den
Tenk på denne ferdigheten som en forskningsassistent med fem jobber:
| Jobb | Hva det betyr |
|---|---|
| Artikkelfinner | Finner akademiske artikler |
| Bloggsporer | Overvåker blogger og RSS-strømmer |
| Kunnskapsbibliotekar | Organiserer notater i en markdown-wiki |
| Markedssignalleser | Leser prediksjonsmarkedsdata |
| Forskningsskriver | Hjelper med å skrive strukturerte forskningsartikler |
Hvilket problem den løser
Uten denne ferdigheten kan AI-forskning bli rotete.
Du stiller et spørsmål, får et svar, så forsvinner konteksten.
Med denne ferdigheten har agenten en bedre forskningsarbeidsflyt:
- Finn nyttige kilder
- Trekk ut nyttig informasjon
- Lagre viktig kunnskap
- Lenk relaterte ideer
- Gjenbruk tidligere forskning senere
- Hjelp til med å gjøre funn om til rapporter eller artikler
Eksempel på arbeidsflyt
En typisk forskningsarbeidsflyt kan se slik ut:
- Søk arXiv etter nylige AI-agentartikler
- Velg de mest relevante artiklene
- Lagre nøkkelfunn i en LLM Wiki
- Spor relaterte blogger for fremtidige oppdateringer
- Sammenlign ulike metoder
- Skriv et forskningssammendrag
Nybegynnervennlige eksempler
Eksempel 1: Forskning på et nytt emne
Forsk på AI-agenter for SEO. Finn nyttige artikler, blogginnlegg og organiser hovedideene.
Eksempel 2: Spor en bransje
Spor viktige AI-selskapsblogger og si ifra når det kommer nye oppdateringer.
Eksempel 3: Bygg en kunnskapsbase
Opprett en markdown-wiki for forskningsnotatene mine om AI-vekst.
Eksempel 4: Skriv en rapport
Hjelp meg med å skrive en strukturert rapport om den nåværende tilstanden til AI-videogenerering.
Eksempel 5: Finn akademisk støtte
Finn artikler som støtter påstanden om at verktøybrukende agenter forbedrer oppgavegjennomføring.
Krav
Noen underferdigheter fungerer med enkle web-API-er og trenger ikke API-nøkler.
Noen funksjoner kan kreve kommandolinjeverktøy, lokale filer eller ekstra oppsett avhengig av hvordan du bruker dem.
For de fleste nybegynnere er den enkleste måten å starte på:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Be deretter agenten om å bruke forskningsferdigheten til en spesifikk oppgave.
Gode ledetekster å prøve
Bruk forskningsferdigheten til å finne nylige artikler om AI-agenter.
Bruk forskningsferdigheten til å lage en nybegynnervennlig oppsummering av dette emnet.
Bruk forskningsferdigheten til å bygge en liten markdown-kunnskapsbase fra disse lenkene.
Bruk forskningsferdigheten til å sammenligne disse tre artiklene.
Bruk forskningsferdigheten til å overvåke disse bloggene og oppsummere nye oppdateringer.
Begrensninger
- Den trenger fortsatt gode ledetekster fra brukeren.
- Forskningskvaliteten avhenger av kvaliteten på kildene.
- Noen arbeidsflyter krever kommandolinjeverktøy.
- Den kan trenge ekstra oppsett for bloggsporing eller lokal wikihåndtering.
- Den garanterer ikke automatisk sannhet. Viktige påstander trenger fortsatt kildekontroll.
- Polymarket-støtte er skrivebeskyttet og kan ikke plassere handler.
Beste enkle beskrivelse
Forskningsagent-ferdighet gjør en AI-agent om til en mer organisert forskningsassistent.
Den kan finne artikler, spore nyttige kilder, bygge en markdown-kunnskapsbase, sjekke offentlige markedssignaler og hjelpe til med å gjøre forskning om til strukturert skriving.