Umiejętność Agenta Badawczego
Pomóż swojemu agentowi AI wyszukiwać artykuły, śledzić blogi, budować bazę wiedzy, sprawdzać dane z rynków predykcyjnych i wspomagać pisanie prac badawczych.
Co to robi
Umiejętność Agenta Badawczego to zestaw narzędzi badawczych dla agentów AI.
W prostych słowach, pomaga Twojemu agentowi wykonywać pracę badawczą w bardziej systematyczny sposób.
Zamiast prosić AI o losowe wyszukiwanie i podsumowywanie informacji, ta umiejętność oferuje zestaw przepływów pracy badawczej. Może wyszukiwać artykuły akademickie, monitorować blogi, organizować wiedzę w notatkach markdown, sprawdzać prawdopodobieństwa rynkowe i wspierać pisanie długich tekstów badawczych.
Dlaczego jest przydatna
Większość ludzi używa badań AI w ten sposób:
Wyszukaj ten temat → podsumuj → zapomnij o wszystkim następnym razem
Ta umiejętność pomaga agentowi działać bardziej w ten sposób:
Znajdź źródła → organizuj notatki → porównuj pomysły → zachowaj przydatną wiedzę → wykorzystaj ją później
To sprawia, że jest przydatna dla każdego, kto potrzebuje dogłębnie zrozumieć temat przez dłuższy czas.
Zawarte możliwości badawcze
Ten pakiet umiejętności zawiera kilka podumiejętności.
1. Badania arXiv
Wyszukiwanie artykułów akademickich z arXiv.
Dobre do:
- Znajdowania artykułów z AI / ML
- Wyszukiwania artykułów po słowach kluczowych
- Wyszukiwania po autorze
- Wyszukiwania konkretnego identyfikatora artykułu arXiv
- Czytania streszczeń
- Znajdowania powiązanych prac akademickich
Przykładowe zastosowania:
Znajdź najnowsze artykuły o agentach AI i użyciu narzędzi.
Wyszukaj artykuły arXiv na temat uczenia przez wzmacnianie z informacją zwrotną od ludzi.
Znajdź artykuły autorstwa Andreja Karpathy'ego.
2. Blogwatcher
Śledzenie blogów, kanałów RSS i nowych artykułów.
Dobre do:
- Śledzenia blogów inżynieryjnych
- Śledzenia aktualizacji firm AI
- Obserwowania blogów konkurencji
- Monitorowania laboratoriów badawczych
- Zbierania linków do nowych artykułów
- Oznaczania artykułów jako przeczytane lub nieprzeczytane
Przykładowe zastosowania:
Śledź nowe wpisy z bloga OpenAI i bloga Anthropic.
Pokaż mi nieprzeczytane artykuły z blogów, które obserwuję.
Przeskanuj moje śledzone blogi i wypisz, co nowego.
3. Wiki LLM
Budowanie długoterminowej bazy wiedzy w formacie markdown.
To jak danie swojemu agentowi notesu badawczego.
Może zapisywać ważne źródła, tworzyć strony tematyczne, łączyć powiązane pomysły i utrzymywać wszystko w porządku jako pliki markdown.
Dobre do:
- Budowania osobistej wiki badawczej
- Organizowania artykułów AI
- Tworzenia bazy danych badań startupowych
- Śledzenia konkurencji
- Przekształcania rozproszonych notatek w ustrukturyzowaną wiedzę
- Budowania bazy wiedzy w stylu Obsidian
Przykładowe zastosowania:
Utwórz wiki dla badań nad generowaniem wideo AI.
Dodaj ten artykuł do mojej bazy wiedzy i podsumuj kluczowe idee.
Co moja wiki już wie o agentach AI?
4. Badania Polymarket
Odpytuj publiczne dane rynków predykcyjnych z Polymarket.
Dobre do:
- Sprawdzania prawdopodobieństw implikowanych przez rynek
- Wyszukiwania publicznych rynków predykcyjnych
- Sprawdzania, jak bardzo prawdopodobne według traderów jest dane wydarzenie
- Śledzenia zmian nastrojów rynkowych
- Odczytywania danych o cenach i wolumenie
Przykładowe zastosowania:
Co Polymarket sądzi o tym wydarzeniu?
Znajdź rynki predykcyjne związane z wyborami w USA.
Pokaż bieżące prawdopodobieństwo i wolumen obrotu dla tego rynku.
Ważna uwaga:
Ta umiejętność działa tylko w trybie odczytu. Może odpytować publiczne dane rynkowe, ale nie składa zleceń.
5. Pisanie prac badawczych
Wspomaganie pisania akademickich lub technicznych prac badawczych.
Dobre do:
- Przeglądu literatury
- Planowania eksperymentów
- Struktury pracy
- Pisania streszczeń
- Pisania sekcji prac powiązanych
- Formułowania badań
- Samodzielnego recenzowania w stylu recenzenta
- Przygotowania do publikacji
Przykładowe zastosowania:
Pomóż mi przekształcić ten eksperyment w konspekt pracy badawczej.
Napisz sekcję prac powiązanych na podstawie tych artykułów.
Zrecenzuj ten szkic pracy jak recenzent NeurIPS.
Najlepsze dla
Ta umiejętność jest najlepsza dla osób, które często potrzebują badać, porównywać, śledzić lub pisać o złożonych tematach.
Jest szczególnie przydatna dla:
- Badaczy AI
- Indie hackerów prowadzących badania rynkowe
- Badaczy SEO
- Marketerów wzrostu
- Badaczy treści
- Założycieli startupów
- Studentów
- Pisarzy technicznych
- Osób budujących osobistą bazę wiedzy
Typowe przypadki użycia
Badania akademickie
Użyj do wyszukiwania artykułów, czytania streszczeń, porównywania metod i budowania przeglądu literatury.
Znajdź 10 najnowszych artykułów o generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem i podsumuj główne kierunki.
Badania rynkowe
Użyj do śledzenia blogów, konkurencji, sygnałów publicznych i rynków predykcyjnych.
Monitoruj blogi konkurencji i podsumowuj ważne aktualizacje produktów.
Zarządzanie wiedzą
Użyj do przekształcania rozproszonych artykułów, prac i notatek w ustrukturyzowaną wiki markdown.
Utwórz bazę wiedzy o AI SEO i uporządkuj moje notatki w tematy.
Wsparcie pisania
Użyj do pomocy w strukturyzowaniu długich artykułów badawczych, białych ksiąg, raportów lub prac akademickich.
Pomóż mi napisać raport badawczy o umiejętnościach agentów AI.
Jak początkujący może to zrozumieć
Pomyśl o tej umiejętności jak o asystencie badawczym z pięcioma zadaniami:
| Zadanie | Co oznacza |
|---|---|
| Wyszukiwacz artykułów | Znajduje artykuły akademickie |
| Śledzący blogi | Obserwuje blogi i kanały RSS |
| Bibliotekarz wiedzy | Organizuje notatki w wiki markdown |
| Czytnik sygnałów rynkowych | Odczytuje dane rynków predykcyjnych |
| Pisarz badawczy | Pomaga pisać ustrukturyzowane prace badawcze |
Jaki problem rozwiązuje
Bez tej umiejętności badania AI mogą stać się chaotyczne.
Zadajesz pytanie, dostajesz odpowiedź, a potem kontekst znika.
Dzięki tej umiejętności agent ma lepszy przepływ pracy badawczej:
- Znajduj przydatne źródła
- Wydobywaj przydatne informacje
- Zapisuj ważną wiedzę
- Łącz powiązane pomysły
- Wykorzystuj poprzednie badania później
- Pomagaj przekształcać odkrycia w raporty lub prace
Przykładowy przepływ pracy
Typowy przepływ pracy badawczej mógłby wyglądać tak:
- Przeszukaj arXiv w poszukiwaniu najnowszych artykułów o agentach AI
- Wybierz najbardziej odpowiednie artykuły
- Zapisz kluczowe odkrycia w Wiki LLM
- Śledź powiązane blogi pod kątem przyszłych aktualizacji
- Porównaj różne metody
- Napisz podsumowanie badawcze
Przykłady przyjazne dla początkujących
Przykład 1: Badanie nowego tematu
Zbadaj agentów AI dla SEO. Znajdź przydatne artykuły, wpisy na blogach i uporządkuj kluczowe idee.
Przykład 2: Śledzenie branży
Śledź blogi głównych firm AI i informuj mnie, gdy pojawią się nowe aktualizacje.
Przykład 3: Budowanie bazy wiedzy
Utwórz wiki markdown dla moich notatek z badań nad wzrostem AI.
Przykład 4: Pisanie raportu
Pomóż mi napisać ustrukturyzowany raport o obecnym stanie generowania wideo AI.
Przykład 5: Znajdowanie wsparcia akademickiego
Znajdź artykuły, które potwierdzają tezę, że agenci używający narzędzi poprawiają wykonywanie zadań.
Wymagania
Niektóre podumiejętności działają z prostymi interfejsami API sieciowymi i nie potrzebują kluczy API.
Niektóre funkcje mogą wymagać narzędzi wiersza poleceń, lokalnych plików lub dodatkowej konfiguracji w zależności od sposobu ich użycia.
Dla większości początkujących najłatwiejszym sposobem na rozpoczęcie jest:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Następnie poproś agenta o użycie umiejętności badawczej do konkretnego zadania.
Dobre podpowiedzi do wypróbowania
Użyj umiejętności badawczej, aby znaleźć najnowsze artykuły o agentach AI.
Użyj umiejętności badawczej, aby stworzyć przyjazne dla początkujących podsumowanie tego tematu.
Użyj umiejętności badawczej, aby zbudować małą bazę wiedzy markdown z tych linków.
Użyj umiejętności badawczej, aby porównać te trzy artykuły.
Użyj umiejętności badawczej, aby monitorować te blogi i podsumowywać nowe aktualizacje.
Ograniczenia
- Nadal potrzebuje dobrych podpowiedzi od użytkownika.
- Jakość badań zależy od jakości źródeł.
- Niektóre przepływy pracy wymagają narzędzi wiersza poleceń.
- Może potrzebować dodatkowej konfiguracji do śledzenia blogów lub lokalnego zarządzania wiki.
- Nie gwarantuje automatycznie prawdziwości. Ważne twierdzenia nadal wymagają weryfikacji źródłowej.
- Obsługa Polymarket działa tylko w trybie odczytu i nie można składać zleceń.
Najlepszy prosty opis
Umiejętność Agenta Badawczego zamienia agenta AI w lepiej zorganizowanego asystenta badawczego.
Może wyszukiwać artykuły, śledzić przydatne źródła, budować bazę wiedzy markdown, sprawdzać publiczne sygnały rynkowe i pomagać przekształcać badania w ustrukturyzowane teksty.