NanoSkill
ส่งสกิลของคุณ

ทักษะเครื่องยนต์การตลาดขาออก

โดยericosiu3Kดาว GitHubGitHub

ทำให้การตลาดขาออกเป็นอัตโนมัติด้วยการกำหนดโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ลำดับอีเมลที่ให้คะแนนโดยผู้เชี่ยวชาญ และไปป์ไลน์ลีดที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว

ขาออกผ่านการสแกนความปลอดภัย
พรีวิวผลลัพธ์

เดโมเต็ม

เห็นแคมเปญขาออกที่สมบูรณ์เกี่ยวกับ นาโนสกิล พร้อมการกำหนดเป้าหมายโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ การจัดลำดับหลายช่องทาง และข้อความที่ตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งสร้างและปรับปรุงโดยทักษะเอเจนต์นี้

เริ่มต้น

รันงานแรกของคุณ

  1. a simple demonstration of the first step in using Outbound Marketing Engine Skill
    01

    ติดตั้ง

    เพิ่มทักษะเครื่องยนต์การตลาดขาออกให้กับเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ของคุณ

  2. a simple demonstration of the second step in using Outbound Marketing Engine Skill
    02

    อธิบายงาน

    อธิบายผลิตภัณฑ์ กลุ่มเป้าหมาย และเป้าหมายการติดต่อของคุณเพื่อสร้างแคมเปญขาออกที่สมบูรณ์

  3. a simple demonstration of the third step in using Outbound Marketing Engine Skill
    03

    ส่งมอบแคมเปญ

    รับกลยุทธ์ขาออกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์พร้อมการกำหนดเป้าหมายโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ ลำดับหลายช่องทาง และข้อความที่ตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

คำสั่งติดตั้ง

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/outbound-engine

สัญญาณการติดตั้ง

กิจกรรมการติดตั้ง

เกี่ยวกับ

ทักษะเครื่องยนต์ขาออกด้วยปัญญาประดิษฐ์ทำให้การตลาดขาออกเป็นอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ—เปลี่ยนโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติของคุณให้เป็นลีดที่ผ่านการตรวจสอบแล้วพร้อมส่งอีเมล มันถูกสร้างขึ้นสำหรับทีมการเติบโต เอเจนซี่ และผู้ก่อตั้งที่ต้องการขยายการติดต่อแบบเย็นโดยไม่ต้องทำงานหนักด้วยตนเอง ส่งมอบข้อความที่ตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและรายการที่ผ่านการทำความสะอาดแล้วซึ่งไปถึงกล่องจดหมาย

สิ่งที่ทำให้มันโดดเด่นคือการให้คะแนนโดยคณะผู้เชี่ยวชาญ: กลุ่มจำลองของผู้เชี่ยวชาญด้านขาออก 10 คนที่วิพากษ์และปรับปรุงลำดับอีเมลของคุณซ้ำๆ จนกว่าจะได้คะแนน 90+/100 รวมเข้ากับการค้นหาลีดแบบบูรณาการจาก อพอลโล การตรวจสอบอีเมลแบบเรียลไทม์ผ่าน ลีดเมจิก และการตรวจสุขภาพแคมเปญผ่าน อินสแตนต์ลี แล้วคุณก็จะมีไปป์ไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างสมบูรณ์

ใช้มันเพื่อเปิดตัวแคมเปญอีเมลแบบเย็นใหม่จากศูนย์หรือเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่มีอยู่ ติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาและเนื้อหาของคู่แข่งโดยอัตโนมัติ และตรวจจับการทับซ้อนของสัญญาณข้ามช่องทางระหว่างข้อมูล SEO การขาย และขาออกของคุณ ทุกอย่างทำงานผ่านอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่เรียบง่าย คุณจึงสามารถเปลี่ยนจากแนวคิดไปสู่กล่องจดหมายได้ในไม่กี่นาที

ฟีเจอร์สำคัญ

สิ่งที่ทำให้ทรงพลัง

  • การเขียนคำโฆษณาที่ได้คะแนนจากผู้เชี่ยวชาญ

    ผู้เชี่ยวชาญเอาต์บาวด์จำลอง 10 คนให้คะแนนและปรับปรุงลำดับอีเมลของคุณซ้ำๆ จนกว่าจะได้คะแนน 90+/100 เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหามีประสิทธิภาพสูง

  • ไปป์ไลน์ลีดอัตโนมัติ

    หาแหล่ง ตรวจสอบ ขจัดรายการซ้ำ และอัปโหลดลีดที่ตรงกับไอซีพีไปยังแพลตฟอร์มอีเมลของคุณด้วยคำสั่งเดียว โดยใช้อะพอลโล ลีดเมจิก และอินสแตนต์ลี

  • การตรวจสุขภาพแคมเปญ

    ดึงข้อมูลบัญชีผู้ส่ง คะแนนวอร์มอัป การคำนวณความจุ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพผ่านเอพีไอของอินสแตนต์ลีเพื่อระบุตัวบล็อกและเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการนำส่ง

  • ข่าวกรองการแข่งขัน

    ติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่งและกิจกรรมบล็อกโดยอัตโนมัติ พร้อมรายงานรายสัปดาห์เพื่อนำหน้าความเคลื่อนไหวของตลาด

  • การประสานสัญญาณข้ามแหล่งข้อมูล

    ตรวจจับสัญญาณที่ทับซ้อนกันระหว่างข้อมูลเอสอีโอ การขาย และเอาต์บาวด์ เพื่อจัดแนวแคมเปญให้สอดคล้องสำหรับการดำเนินการร่วมกัน

กรณีใช้งาน

ควรใช้เมื่อใด

  • สร้างอีเมลเย็นที่มีอัตราการเปลี่ยนสูง

    ทีมการตลาดใช้แผงผู้เชี่ยวชาญเพื่อสร้างและปรับปรุงลำดับอีเมลให้ได้คะแนน 90+ ก่อนส่ง

  • หาแหล่งลีดที่ตรวจสอบแล้วสำหรับแคมเปญ

    เอสดีอาร์ดึงลีดจากอะพอลโลที่ตรงกับเกณฑ์ไอซีพี ตรวจสอบลีดเหล่านั้น และอัปโหลดไปยังอินสแตนต์ลี—ทั้งหมดโดยไม่ต้องทำความสะอาดรายการด้วยตนเอง

  • เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานการส่ง

    ผู้จัดการฝ่ายการตลาดเชิงรุกตรวจสอบบัญชีอินสแตนต์ลีของตนเพื่อระบุปัญหาการอุ่นเครื่องและคอขวดด้านความจุก่อนเปิดตัวแคมเปญ

  • ติดตามกิจกรรมของคู่แข่ง

    นักกลยุทธ์การเติบโตตั้งค่าการติดตามราคาและการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาของคู่แข่งแบบอัตโนมัติเพื่อปรับกลยุทธ์ของตนเอง

SKILL.md

เอไอเอาต์บาวด์เอนจิน

จากการกำหนดโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (ICP) ไปจนถึงอีเมลในกล่องขาเข้า — การส่งอีเมลแบบเย็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

หมวดหมู่สกิลนี้จัดการกระบวนการเอาต์บาวด์แบบเย็นครบวงจร ตั้งแต่การกำหนดโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ การเขียนลำดับอีเมลที่ผ่านการให้คะแนนโดยผู้เชี่ยวชาญ การจัดหาและตรวจสอบลีด การลบรายการซ้ำกับแคมเปญเดิม การอัปโหลดขึ้นแพลตฟอร์มอีเมลของคุณ และการติดตามภาพรวมการแข่งขัน

ภายในมีอะไรบ้าง

🎯 ตัวเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์บาวด์แบบเย็น (SKILL.md)

ขั้นตอนการออกแบบแคมเปญแบบครบวงจร:

  • การกำหนด ICP (โปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ) — เทมเพลตที่มีโครงสร้างเพื่อกำหนดกลุ่มเป้าหมายอย่างชัดเจน
  • การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน — ดึงรายการบัญชีผู้ส่ง คะแนนวอร์มอัป และการคำนวณความจุจากอินสแตนต์ลี
  • การให้คะแนนโดยคณะผู้เชี่ยวชาญ — ผู้เชี่ยวชาญด้านเอาต์บาวด์จำลอง 10 คนให้คะแนนสำเนาของคุณ (ทำซ้ำจนกว่าจะได้ 90+/100)
  • การเขียนลำดับข้อความ — หัวเรื่อง เนื้อความ อีเมลติดตาม อีเมลบอกลา — พร้อมใช้งานบนอินสแตนต์ลีทั้งหมด
  • การวางแผนความจุ — บัญชี × ขีดจำกัดรายวัน = การคาดการณ์ไปป์ไลน์
  • เอกสารการนำไปใช้งาน — แผนการเปิดตัวแบบทีละขั้นตอน

รองรับทั้งโหมด "เริ่มจากศูนย์" และ "เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเดิม"

📥 ไปป์ไลน์ลีด (scripts/lead-pipeline.py)

การจัดหาลีดแบบครบวงจร:

  1. การค้นหาผู้คนอพอลโล — ดึงลีดที่ตรงกับเกณฑ์โปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติของคุณ
  2. การตรวจสอบลีดเมจิก — ตรวจสอบอีเมลทุกฉบับก่อนส่ง
  3. การลบรายการซ้ำ — ตรวจสอบกับลีดที่มีอยู่แล้วในอินสแตนต์ลีและรายการยกเว้น
  4. อัปโหลดไปยังอินสแตนต์ลี — อัปโหลดเป็นชุดพร้อมการจำกัดอัตราและตรรกะการลองใหม่

🔍 เครื่องมือติดตามคู่แข่ง (scripts/competitive-monitor.py)

ติดตามคู่แข่งโดยอัตโนมัติ:

  • การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหน้าบอกราคา (แบบเปรียบเทียบความต่าง)
  • การติดตามบล็อกโพสต์เพื่อดูเนื้อหาล่าสุด
  • สร้างรายงานข่าวกรองการแข่งขันรายสัปดาห์
  • รายการคู่แข่งที่ปรับแต่งได้ — เพิ่มบริษัทใดก็ได้ที่ต้องการติดตาม

🔗 ตัวตรวจจับสัญญาณข้าม (scripts/cross-signal-detector.py)

ค้นหาสัญญาณที่ทับซ้อนกันจากหลายแหล่งข้อมูล:

  • การทับซ้อนของบริษัทในข้อมูลเอสอีโอ การขาย และเอาต์บาวด์
  • การตรวจจับการจัดแนวตามแนวดิ่ง
  • ความสัมพันธ์ของกลุ่มคำค้น
  • คำแนะนำที่มีคะแนนความเชื่อมั่นสำหรับการดำเนินการที่ประสานกัน

📧 ตัวส่งอีเมลเอาต์บาวด์แบบเย็น (scripts/cold-outbound-sender.py)

ส่งอีเมลเอาต์บาวด์ที่ได้รับอนุมัติ:

  • อ่านจากไฟล์ JSON รายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่อนุมัติแล้ว
  • ขีดจำกัดการส่งรายวัน (ปรับแต่งได้)
  • การติดตามประวัติการส่งทั้งหมด
  • โหมดทดสอบแบบแห้งสำหรับการทดสอบ

🔧 การตรวจสอบอินสแตนต์ลี (scripts/instantly-audit.py)

ดึงข้อมูลสุขภาพแคมเปญจากเอพีไอเวอร์ชัน 2 ของอินสแตนต์ลี:

  • รายการบัญชีผู้ส่งและคะแนนวอร์มอัป
  • ประสิทธิภาพของแคมเปญ (อัตราการเปิด อัตราการตอบกลับ อัตราการตอบกลับเชิงบวก)
  • การคำนวณความจุ (การคาดการณ์แบบอนุรักษ์นิยมเทียบกับแบบเชิงรุก)
  • การตั้งค่าสถานะ: คะแนนวอร์มอัปต่ำ แคมเปญที่ทำผลงานต่ำ ตัวบล็อก

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1. ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม

cp .env.example .env
# Fill in your API keys

2. ติดตั้งแพ็กเกจที่จำเป็น

pip install -r requirements.txt

3. รันไปป์ไลน์ลีด

python3 scripts/lead-pipeline.py \
  --titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
  --industries "SaaS,Marketing" \
  --company-size "11,50" \
  --locations "United States" \
  --campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
  --volume 500 \
  --dry-run

4. ตรวจสอบบัญชีอินสแตนต์ลีของคุณ

python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md

5. ติดตามคู่แข่ง

python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md

6. ตรวจจับสัญญาณข้าม

python3 scripts/cross-signal-detector.py \
  --data-dir ./data/agent-outputs \
  --output cross-signals.json

สถาปัตยกรรม

ICP Definition
     │
     ▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
     │
     ▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
     │                                            │
     ▼                                            ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
     │
     ▼
Weekly Intelligence Report

โครงสร้างไฟล์

outbound-engine/
├── README.md                           # This file
├── SKILL.md                            # Claude Code skill definition
├── .env.example                        # Environment variable template
├── requirements.txt                    # Python dependencies
├── scripts/
│   ├── lead-pipeline.py                # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│   ├── instantly-audit.py              # Instantly account health check
│   ├── competitive-monitor.py          # Competitor tracking
│   ├── cross-signal-detector.py        # Multi-source signal detection
│   └── cold-outbound-sender.py         # Send approved outbound emails
└── references/
    ├── expert-panel.md                 # Default 10-expert scoring roster
    ├── copy-rules.md                   # Cold email copywriting rules
    ├── icp-template.md                 # ICP data collection template
    └── instantly-rules.md              # Instantly variable syntax & deliverability rules

ข้อกำหนด

  • ไพธอน 3.9+
  • คีย์เอพีไอ: อะพอลโล, ลีดเมจิก, อินสแตนต์ลี (ดู .env.example)
  • สำหรับสคริปต์ส่ง: เครื่องมือส่งอีเมลที่กำหนดค่าไว้ (เช่น gog ซีแอลไอ หรือ เอสเอ็มทีพี)
  • คล้อด โค้ด หรือเอเจนต์เขียนโค้ดเอไอที่คล้ายกัน (สำหรับรันเวิร์กโฟลว์ SKILL.md)

การปรับแต่ง

  • ไอซีพี: แก้ไข references/icp-template.md หรือระบุพารามิเตอร์ตอนรันไทม์
  • แผงผู้เชี่ยวชาญ: สลับผู้เชี่ยวชาญใน references/expert-panel.md สำหรับอุตสาหกรรมของคุณ
  • คู่แข่ง: กำหนดค่าดิกชันนารี COMPETITORS ใน competitive-monitor.py
  • ขีดจำกัดการส่ง: ปรับ MAX_PER_DAY ใน cold-outbound-sender.py
  • แหล่งข้อมูล: ชี้ cross-signal-detector.py ไปยังไดเรกทอรีข้อมูลของคุณเอง

ใบอนุญาต

เอ็มไอที

FAQ