NanoSkill
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對外行銷引擎技能

作者ericosiu3KGitHub 星標GitHub

利用人工智慧驅動的理想客戶檔案定義、專家評分的電子郵件序列,以及已驗證的潛在客戶管道,自動化對外行銷。

對外行銷安全掃描通過
結果預覽

完整 Demo

查看關於奈米技能的完整對外行銷活動,包括理想客戶檔案目標定位、多通路序列和專家審查的訊息,由這個代理技能生成並改善。

開始使用

完成第一個任務

  1. a simple demonstration of the first step in using Outbound Marketing Engine Skill
    01

    安裝

    將對外行銷引擎技能新增至您的人工智慧代理程式。

  2. a simple demonstration of the second step in using Outbound Marketing Engine Skill
    02

    描述任務

    描述您的產品、目標受眾和外展目標,以建立完整的對外行銷活動。

  3. a simple demonstration of the third step in using Outbound Marketing Engine Skill
    03

    交付活動

    取得人工智慧驅動的對外行銷策略,包含理想客戶檔案目標定位、多通路序列和專家審查的訊息。

安裝指令

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/outbound-engine

安裝訊號

安裝動態

關於

人工智慧對外行銷引擎技能從頭到尾自動化對外行銷,將您的理想客戶檔案轉化為已驗證且準備好寄送電子郵件的潛在客戶。它專為需要擴大冷外展而無需手動苦工的成長團隊、代理商和創辦人打造,提供經專家審查的文案和清理過的名單,讓郵件成功送達收件匣。

讓它與眾不同的是專家小組評分:一個由 10 位對外行銷專家組成的模擬小組,會遞迴地批評並改善您的電子郵件序列,直到它們得分達到 90 分(滿分 100)以上。將此與來自阿波羅的整合式潛在客戶來源、透過線索魔法的即時電子郵件驗證,以及透過因斯坦特利的活動健康稽核相結合,您就擁有完整的人工智慧驅動管道。

使用它從零開始啟動新的冷電子郵件活動,或最佳化現有活動。自動監控競爭對手的定價和內容變化,並偵測您的搜尋引擎最佳化、銷售和對外行銷資料之間的跨訊號重疊。一切都透過簡單的命令列介面運作,讓您可以在幾分鐘內從想法到收件匣。

核心功能

它的強大之處

  • 專家評分文案撰寫

    10 位模擬的外展專家會遞迴地評分並改善您的電子郵件序列,直到達到 90+/100 分,確保高效能的文案。

  • 自動化潛在客戶管道

    使用阿波羅、郵件魔法和即時郵件,以單一指令尋找、驗證、去重並上傳符合理想客戶檔案的潛在客戶到您的電子郵件平台。

  • 行銷活動健康稽核

    透過即時郵件應用程式介面提取寄送帳戶清單、暖機分數、容量計算和績效指標,以識別阻礙並最佳化送達率。

  • 競爭情報

    自動監控競爭對手的定價變更和部落格動態,並提供每週報告,以保持領先市場趨勢。

  • 跨訊號協調

    偵測搜尋引擎最佳化、銷售和外展資料之間的重疊訊號,以協調行銷活動進行一致行動。

使用場景

什麼時候適合使用

  • 產生高轉換率的冷郵件

    行銷團隊使用專家小組在寄送前建立並精煉電子郵件序列,以達到 90 分以上的分數。

  • 為行銷活動取得已驗證的潛在客戶

    銷售開發代表從阿波羅提取符合理想客戶檔案條件的潛在客戶,驗證後上傳到即時郵件——完全無需手動清理名單。

  • 最佳化寄送基礎架構

    對外行銷經理稽核其即時帳戶,以在啟動行銷活動前找出暖機問題與容量瓶頸。

  • 監控競爭對手活動

    成長策略師設定競爭對手定價與內容變更的自動化追蹤,以調整自身策略。

SKILL.md

AI 主動外展引擎

從 ICP 定義到郵件送達收件匣 — 全自動冷開發外展。

此技能類別處理完整的冷開發外展流程:定義你的理想客戶輪廓、撰寫專家評分的電子郵件序列、尋找並驗證潛在客戶、與現有行銷活動去重、上傳到你的電子郵件平台,以及監控競爭環境。

內容包含

🎯 冷開發外展最佳化器(SKILL.md

完整行銷活動設計工作流程:

  • ICP 定義 — 結構化範本,精確界定你的目標對象
  • 基礎設施稽核 — 從 Instantly 擷取寄件帳戶清單、暖身分數與容量計算
  • 專家小組評分 — 10 位模擬外展專家為你的文案評分(遞迴直到 90+/100)
  • 序列文案撰寫 — 主旨行、內文、後續追蹤、分手郵件 — 全部可直接用於 Instantly
  • 容量規劃 — 帳戶數 × 每日上限 = 管線預測
  • 實作文件 — 逐步啟動計畫

支援「從零開始」與「最佳化現有行銷活動」兩種模式。

📥 潛在客戶管線(scripts/lead-pipeline.py

端到端潛在客戶開發:

  1. Apollo 人員搜尋 — 拉取符合你 ICP 條件的潛在客戶
  2. LeadMagic 驗證 — 寄送前驗證每一封電子郵件
  3. 去重 — 與現有 Instantly 潛在客戶 + 排除清單比對
  4. 上傳至 Instantly — 批次上傳,具備速率限制與重試邏輯

🔍 競爭監控(scripts/competitive-monitor.py

自動追蹤競爭對手:

  • 定價頁變更偵測(基於差異比對)
  • 監控部落格文章以掌握近期內容
  • 產生每週競爭情報報告
  • 可設定的競爭對手清單 — 加入任何你想追蹤的公司

🔗 跨訊號偵測器(scripts/cross-signal-detector.py

尋找多個資料來源中的重疊訊號:

  • SEO、銷售與外展資料中的公司重疊
  • 垂直領域對齊偵測
  • 關鍵字叢集相關性
  • 附帶信心分數的協調行動建議

📧 冷開發外展寄送器(scripts/cold-outbound-sender.py

寄送已核准的外展電子郵件:

  • 從已核准的潛在客戶 JSON 檔案讀取
  • 每日寄送上限(可設定)
  • 完整寄送歷史追蹤
  • 測試用演練模式

🔧 Instantly 稽核(scripts/instantly-audit.py

從 Instantly v2 API 擷取行銷活動健康資料:

  • 寄件帳戶清單與暖身分數
  • 行銷活動績效(開啟率、回覆率、正面回覆率)
  • 容量計算(保守與積極預測)
  • 旗標:低暖身分數、表現不佳的行銷活動、封鎖項目

快速入門

1. 設定環境變數

cp .env.example .env
# Fill in your API keys

2. 安裝相依套件

pip install -r requirements.txt

3. 執行潛在客戶管線

python3 scripts/lead-pipeline.py \
  --titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
  --industries "SaaS,Marketing" \
  --company-size "11,50" \
  --locations "United States" \
  --campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
  --volume 500 \
  --dry-run

4. 稽核你的 Instantly 帳戶

python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md

5. 監控競爭對手

python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md

6. 偵測跨訊號

python3 scripts/cross-signal-detector.py \
  --data-dir ./data/agent-outputs \
  --output cross-signals.json

架構

ICP Definition
     │
     ▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
     │
     ▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
     │                                            │
     ▼                                            ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
     │
     ▼
Weekly Intelligence Report

檔案結構

outbound-engine/
├── README.md                           # This file
├── SKILL.md                            # Claude Code skill definition
├── .env.example                        # Environment variable template
├── requirements.txt                    # Python dependencies
├── scripts/
│   ├── lead-pipeline.py                # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│   ├── instantly-audit.py              # Instantly account health check
│   ├── competitive-monitor.py          # Competitor tracking
│   ├── cross-signal-detector.py        # Multi-source signal detection
│   └── cold-outbound-sender.py         # Send approved outbound emails
└── references/
    ├── expert-panel.md                 # Default 10-expert scoring roster
    ├── copy-rules.md                   # Cold email copywriting rules
    ├── icp-template.md                 # ICP data collection template
    └── instantly-rules.md              # Instantly variable syntax & deliverability rules

需求

  • Python 3.9 或以上版本
  • 應用程式介面金鑰:阿波羅、郵件魔法、即時郵件(請參閱 .env.example
  • 對於寄件腳本:已設定的電子郵件寄送工具(例如 gog 命令列介面或簡易郵件傳輸協定)
  • 克勞德代碼或類似的人工智慧編碼代理程式(用於執行 SKILL.md 工作流程)

自訂設定

  • 理想客戶檔案:編輯 references/icp-template.md 或在執行階段提供參數
  • 專家小組:在 references/expert-panel.md 中為您的產業更換小組成員
  • 競爭對手:在 competitive-monitor.py 中設定 COMPETITORS 字典
  • 寄送限制:在 cold-outbound-sender.py 中調整 MAX_PER_DAY
  • 資料來源:將 cross-signal-detector.py 指向您自己的資料目錄

授權

MIT

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