Research Agent Skill
帮助您的AI代理搜索论文、追踪博客、构建知识库、查看预测市场数据，并协助研究写作。
它能做什么
Research Agent Skill 是一个面向AI代理的研究工具箱。
简单来说，它帮助您的代理更系统地进行研究工作。
与其让AI随机搜索和总结事物，这个技能为它提供了一套研究工作流程。它可以查找学术论文、监控博客、将知识组织成markdown笔记、查看市场概率，并支持长篇研究写作。
它为什么有用
大多数人这样使用AI研究：
搜索这个主题 → 总结它 → 下次全部忘记
这个技能帮助代理更像这样工作：
寻找来源 → 整理笔记 → 比较观点 → 保留有用的知识 → 以后重复使用
这使得它对任何需要长期深入理解一个主题的人都很有用。
包含的研究能力
此技能包包含几个子技能。
1. arXiv 研究
从 arXiv 搜索学术论文。
适用于：
- 查找 AI / ML 论文
- 按关键词搜索论文
- 按作者搜索
- 查找特定 arXiv 论文 ID
- 阅读摘要
- 查找相关学术工作
示例用例：
查找最近关于AI代理和工具使用的论文。
搜索关于人类反馈强化学习的 arXiv 论文。
查找 Andrej Karpathy 的论文。
2. 博客观察者
追踪博客、RSS 源和新文章。
适用于：
- 关注工程博客
- 追踪 AI 公司更新
- 观察竞争对手博客
- 监控研究实验室
- 收集新文章链接
- 将文章标记为已读或未读
示例用例：
追踪来自 OpenAI 博客和 Anthropic 博客的新帖子。
显示我关注的博客中未读的文章。
扫描我追踪的博客并列出新内容。
3. LLM 维基
构建一个长期的 markdown 知识库。
这就像给您的代理一个研究笔记本。
它可以保存重要来源、创建主题页面、链接相关想法，并将所有内容组织为 markdown 文件。
适用于：
- 构建个人研究维基
- 组织 AI 论文
- 创建初创公司研究数据库
- 追踪竞争对手
- 将零散的笔记转化为结构化知识
- 构建一个 Obsidian 风格的知识库
示例用例：
为 AI 视频生成研究创建一个维基。
将此文章添加到我的知识库并总结关键思想。
我的维基对 AI 代理已经了解了什么？
4. Polymarket 研究
从 Polymarket 查询公开预测市场数据。
适用于：
- 查看市场隐含概率
- 查找公开预测市场
- 了解交易者认为某个事件发生的可能性
- 追踪市场情绪变化
- 阅读价格和交易量数据
示例用例：
Polymarket 对这件事的看法是什么？
查找与美国大选相关的预测市场。
显示当前该市场的概率和交易量。
重要说明：
此技能是只读的。它可以查询公开市场数据，但不会进行交易。
5. 研究论文写作
协助撰写学术或技术研究论文。
适用于：
- 文献综述
- 实验规划
- 论文结构
- 摘要写作
- 相关工作写作
- 研究框架
- 审稿人式自我评审
- 投稿准备
示例用例：
帮我把这个实验变成一篇研究论文大纲。
基于这些论文撰写相关工作部分。
像 NeurIPS 审稿人一样审阅这篇论文草稿。
最适合的人群
此技能最适合那些经常需要研究、比较、追踪或撰写复杂话题的人。
尤其适用于：
- AI 研究员
- 做市场调研的独立开发者
- SEO 研究员
- 增长营销人员
- 内容研究员
- 初创公司创始人
- 学生
- 技术写作者
- 构建个人知识库的人
常见用例
学术研究
使用它搜索论文、阅读摘要、比较方法，并构建文献综述。
查找10篇近期关于检索增强生成的论文并总结主要方向。
市场研究
使用它追踪博客、竞争对手、公开信号和预测市场。
监控竞争对手博客并总结重要的产品更新。
知识管理
使用它将零散的文章、论文和笔记转化为结构化的 markdown 维基。
创建一个关于 AI SEO 的知识库，并将我的笔记按主题组织。
写作支持
使用它帮助构建长篇研究文章、白皮书、报告或学术论文。
帮我撰写一份关于 AI 代理技能的研究报告。
初学者如何理解
把这个技能想象成一个有五个工作的研究助手：
| 工作 | 含义 |
|---|---|
| 论文查找员 | 查找学术论文 |
| 博客追踪员 | 观察博客和 RSS 源 |
| 知识管理员 | 将笔记组织成 markdown 维基 |
| 市场信号阅读员 | 读取预测市场数据 |
| 研究写作者 | 帮助撰写结构化的研究论文 |
它解决了什么问题
没有这个技能，AI 研究可能会变得混乱。
你问一个问题，得到一个答案，然后上下文就消失了。
有了这个技能，代理拥有了更好的研究工作流程：
- 寻找有用的来源
- 提取有用的信息
- 保存重要的知识
- 链接相关的想法
- 以后重复使用之前的研究
- 帮助将发现转变成报告或论文
示例工作流程
一个典型的研究工作流程可能是这样的：
- 在 arXiv 上搜索最近的 AI 代理论文
- 挑选最相关的论文
- 将关键发现保存到 LLM 维基
- 追踪相关博客以获取未来更新
- 比较不同的方法
- 撰写研究摘要
适合初学者的示例
示例 1: 研究一个新主题
研究 AI 代理在 SEO 中的应用。寻找有用的论文、博客文章，并整理关键思想。
示例 2: 追踪一个行业
追踪主要的 AI 公司博客，并在有新更新时通知我。
示例 3: 构建知识库
为我的 AI 增长研究笔记创建一个 markdown 维基。
示例 4: 写一份报告
帮我撰写一份关于 AI 视频生成当前状态的结构化报告。
示例 5: 寻找学术支持
查找支持“使用工具的代理能提高任务完成度”这一说法的论文。
需求
一些子技能通过简单的 web API 工作，不需要 API 密钥。
某些功能可能需要命令行工具、本地文件或额外的设置，这取决于你的使用方式。
对于大多数初学者来说，最简单的入门方式是：
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
然后让代理使用研究技能处理特定任务。
值得尝试的好提示
使用研究技能查找近期关于 AI 代理的论文。
使用研究技能为这个主题创建一个适合初学者的摘要。
使用研究技能从这些链接构建一个小型 markdown 知识库。
使用研究技能比较这三篇论文。
使用研究技能监控这些博客并总结新更新。
局限
- 它仍然需要用户给出好的提示。
- 研究质量取决于信息来源的质量。
- 一些工作流程需要命令行工具。
- 对于博客追踪或本地维基管理，可能需要额外设置。
- 它不能自动保证真实性。重要的声明仍然需要来源检查。
- Polymarket 支持仅为只读，不能进行交易。
最佳简洁描述
Research Agent Skill 将 AI 代理转变为一个更有组织的研究助手。
它可以查找论文、追踪有用的来源、构建 markdown 知识库、检查公开市场信号，并帮助将研究转化为结构化写作。