社交媒体监听代理技能

/last30days

一个由 AI 代理主导的搜索引擎，根据点赞、喜欢和真金白银来评分——而非编辑。

本自述文件跟踪当前 v3 流水线。运行时技能规范位于 skills/last30days/SKILL.md，这是最新命令和设置行为的真实来源。

克劳德代码（推荐——通过市场自动更新）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI，或任何 50 多个 智能体技能 宿主：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

（-g 为你的用户全局安装，可在所有项目中使用。去掉 -g 则按项目范围安装。）

更多安装选项（claude.ai 网页版、OpenClaw、手动安装）见下面的 安装 部分。

零配置。红迪、HN、多市场 和 GitHub 开箱即用。运行一次，设置向导将在 30 秒内解锁 X、优兔、抖音国际版等更多源。

红迪的点赞。X 的喜欢。优兔的视频文字记录。抖音国际版的互动。多市场由真金白银和内幕信息支持的赔率。那是数百万人每天都在用他们的注意力和钱包投票。 /last30days 并行搜索所有内容，根据真实用户的互动参与度评分，再由 AI 代理裁判将其综合成一份简报。

谷歌汇集的是编辑。 /last30days 搜索的是大众。

你无法从其他任何地方获得这种搜索，因为没有任何一个 AI 能访问所有这些内容。谷歌搜索不触及红迪评论或 X 帖子。ChatGPT 与红迪有合作，但不能搜索 X 或抖音国际版。双子座有优兔但没有红迪。克劳德原生不支持其中任何一个。每个平台都是一个带围墙的花园，有自己的 API、自己的令牌、自己的认证。但你可以带上自己的密钥和浏览器会话，突然之间，一个 AI 代理就能同时搜索所有这些平台，相互评分，然后告诉你哪些才是真正重要的。

这就是解锁的价值。不是另一个更好的搜索引擎。而是通过一个代理，把十几个不互通的平台连接起来。

/last30days Peter Steinberger

你明天有个会议。你用谷歌搜索他们。你找到的是他们 2023 年的领英资料。而 /last30days 告诉你他们这个月实际在做什么：加入开放人工智能负责 Codex 工作，对抗人类公司对第三方代理的禁令，以 85% 的合并率交付 23 个 PR，构建用于跨设备代理控制的 "龙虾操作系统"，以及 r/克劳德代码 收获 569 赞，争论他究竟是英雄还是 "令人讨厌"。这些信息散落在 X 帖子、红迪主题、优兔文字记录和 GitHub 提交中。谷歌上一条都没有。

此工具为何存在

我构建它是为了跟上 AI 的步伐。每天一切都在变化，红迪和 X 上的极客们总是最先掌握。我需要更好的提示词，而训练数据总是比社区已经解决的问题落后好几个月。

但它变得更重要了。现在我在销售电话前用它来了解一个企业最近 30 天的真实情况。在会议前用它来阅读某人最近的推文和播客文字记录。在去迪士尼世界前用它来知道哪些游乐设施关闭了，以及社区对 精灵+ 服务的评价。在我构建任何东西前用它来了解人们实际遇到了什么问题。

如果你要会见一位 CEO，你读过他们最近 30 天的所有推文和优兔文字记录了吗？我读过了。

由大众评分的来源

社区贡献者不断添加更多。真实社交、小红书等已集成，更多正在路上。

一个获得1500个赞的红迪主题比一篇无人阅读的博客文章信号更强。一个有360万播放量的抖音国际版视频比新闻稿更能告诉你当前文化相关性。由6.6万美元交易量支持的多市场赔率比专家的猜测更难反驳。

综合排名依据真实用户的实际互动。是社交相关性，而非搜索引擎优化相关性。

人们实际用它来做什么

会议前。 /last30days Peter Steinberger - 加入了开放人工智能的 Codex 团队，对抗人类公司对第三方代理的禁令，在 GitHub 上以 85% 的合并率合并了 23 个 PR，正在构建用于跨设备代理控制的"龙虾操作系统"。r/克劳德代码："自从 OpenClaw 发布以来，众所周知，如果你通过 API 以外的任何方式运行它，你最终都会被禁"（227赞）。领英上可没有这些。

当有事情发生时。 /last30days 坎耶·韦斯特 - 英国拒绝了他的签证，无线音乐节取消，赞助商逃离。但《BULLY》在公告牌上首发排名第2。凡塔诺从"耶休息"中归来并对其进行了评论（65.3万次观看）。SoFi 返乡演出邀请了劳伦·希尔和 Travis Scott 表演了44首歌。多市场："坎耶还会再发推吗？" 86% 认为会。23个红迪帖子，17个优兔视频，86K 赞。

比较工具时。 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip - "这些不是竞争对手，它们是层次。" OpenClaw 是执行者（351K GitHub 星标，在线），Hermes 是自我改进的大脑（31K 星标），Paperclip 是组织结构图（49K 星标）。星标计数从 GitHub API 实时获取，不是过时的博客文章。并列对比表格，包含架构、内存、安全性、最适合领域。根据 @IMJustinBrooke："OpenClaw = 小火龙，Hermes = 喷火龙。"

了解世界时。 /last30days 伊朗 vs 美国 - 战争的第38天。特朗普要求伊朗重新开放霍尔木兹海峡的周二最后期限已过。两架美国战机被击落。油价每桶126美元。国际能源署称这是"全球石油市场历史上最大的供应中断"。多市场：12月31日前停火的概率为74%。27条X帖子，10个优兔视频，20个预测市场。

旅行前。 /last30days 环球史诗宇宙 - 扩建已在建设中。"680计划"已提交许可。烟花表演已通过基础设施确认但未宣布。等待时间：矿车疯狂平均148分钟。还没有年票，当地居民感到沮丧。星尘赛车关闭维修至4月5日。

快速学习。 /last30days Nano Banana Pro 提示词 - JSON 结构化提示词正在取代标签堆砌。@pictsbyai 的嵌套格式防止"概念混淆"。先编辑再生成的工作流程优于重新生成。然后它使用社区认为有效的内容为你编写一个生产就绪的提示词。

v3 的变更

可分享的 HTML 简报

请求 HTML 简报时，该技能会保存一个自包含、深色模式、适合打印的文件，你可以将其放到 Slack、电子邮件或 Notion 中。不会泄露原始 markdown。内联 CSS，在 Inter 和 JetBrains Mono 之后设置系统字体回退。无需 JavaScript。可离线工作。

/last30days OpenClaw --emit=html

或者用自然语言说：

/last30days OpenClaw，给我一份可分享的 HTML 简报
/last30days Cursor IDE 用于 Slack
/last30days 人类公司 收益 导出为 html

该技能像往常一样在聊天中给出综合结果，同时将简报保存到 ${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topic}-brief.html（默认为 ~/Documents/Last30Days/）。聊天响应结尾会显示文件路径，以便你可以 open 它或将其拖入消息中。

文件包含：徽章、内联元数据行、模型的综合叙述（逐字包含所有引用）、引擎页脚（✅ 所有代理已返回！ 树状结构），以及附注说明主题和重新运行的方法。数据质量警告（如降级运行、证据薄弱等）保留在引擎的 stderr 日志中；它们绝不会泄漏到可分享的制品中。

对于无需模型中转的直接 CLI 使用，引擎还接受 --synthesis-file PATH 参数，可将任何 markdown 综合转换为 HTML。

智能搜索：杀手级功能

v3 引擎不仅仅搜索你的主题。它会在搜索开始前判断哪里需要搜索。输入 "OpenClaw"，引擎会解析出 @steipete（Peter Steinberger，创建者）、r/openclaw、r/克劳德代码 以及正确的优兔频道和抖音话题标签——所有这些都通过由 @j-sperling 构建的新的 Python 预研究大脑完成。旧引擎搜索关键词。新引擎首先理解你的主题，然后搜索正确的人和社区。

这就是 v3 能找到 v2 永远找不到的内容的原因。"Paperclip" 解析出 @dotta。"Dave Morin" 解析出 @davemorin 加上 @OpenClaw 加上 TWiST 播客。"Peter Steinberger" 在 X 上解析出 @steipete，在 GitHub 上解析出 steipete。双向：从人到公司，从产品到创始人，从姓名到 GitHub 个人资料。正确的子版块、正确的用户句柄、正确的话题标签——在发起任何 API 调用之前就已解析完成。

最佳评论

红迪和 X 上的人很有趣。旧引擎埋没了他们最精彩的内容，因为它按相关性而非聪明程度评分。v3 有第二个裁判，在相关性评分之外，还会根据幽默、机智和病毒传播度对每条结果评分。Tommy Lloyd 的"我的迈克尔·乔丹是史蒂夫·科尔"在与 "亚利桑那篮球" 的相关性上得分很低，但在趣味性上却高得离谱。现在每份简报最后都带有一个"最佳评论"部分——最聪明的俏皮话、最火爆的引用、让你想分享研究结果的反应。内置功能，无需开关。

跨源聚类合并

当同一故事同时出现在红迪、X 和优兔上时，v3 将它们合并成一个聚类，而不是显示三个独立的条目。基于实体的重叠检测即使在标题使用不同措辞时也能匹配。

单次比较

"CLI vs MCP" 过去需要运行三次串行过程（12 分钟以上）。v3 一次运行，同时使用实体感知的子查询针对双方进行搜索。相同的深度，仅需 3 分钟。

自动发现的竞争对手比较

/last30days 开放人工智能 --competitors 告诉宿主的推理模型通过 WebSearch 发现前 2 名同行（人类公司、xAI），为每个实体运行第 0.55 步，并使用 "开放人工智能 vs 人类公司 vs xAI" 以及每个实体的 --competitors-plan JSON 调用引擎。引擎并行展开 3 条完整的流水线，为每个实体保存一个 *-raw.md 文件，并将它们合并成三方比较。同样的机制也直接支持 /last30days "开放人工智能 vs 人类公司 vs xAI"。

GitHub 人员模式

当主题是一个人物时，引擎会从关键词搜索切换到限定作者的查询。不再是"谁在议题正文中提到了这个名字"，而是回答：他们在交付什么，以及这些交付落在哪里？

/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete 显示在 3 个仓库中以 85% 的合并率合并了 22 个 PR。自有项目带有 README 摘要、星标计数和热门功能请求。本月交付内容的发布说明。综合器将这些与 X 帖子和红迪主题一起编织成叙事。

ELI5 模式

在每次研究运行后说 "eli5 on"。综合结果会用简单的语言重写。没有术语。相同的数据、相同的信息源、相同的引用——只是更清晰。"亚利桑那赢球靠身体对抗" 而不是 "亚利桑那的身份是禁区得分（命中率超过50%，全国第9）"。说 "eli5 off" 切换回去。

v3 中的其他一切

• 免费的红迪评论。 公开 JSON 为你提供主题 + 带有赞数的热门评论。无需 API 密钥，无需 ScrapeCreators。开箱即用。
• 真正可用的优兔文字记录。 候选池扩大 3 倍，超越音乐视频，触到带有字幕的谈话/评论内容。
• 抖音国际版、照片墙、串串。 这三个源一旦设置了 SCRAPECREATORS_API_KEY 就会自动激活——同一密钥，相同的每次调用成本。使用 EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads（任意逗号分隔子集）可屏蔽其中任意一个。
• 拼趣。 每次查询选择性加入（视觉图钉，用途较窄）：模型在需要时为相关运行传递 --search=pinterest。需要 SCRAPECREATORS_API_KEY。
• 优兔 + 抖音国际版评论。 通过 INCLUDE_SOURCES=youtube_comments,tiktok_comments 持久选择性加入，因为每个视频会在基础搜索之上额外产生 N 次 ScrapeCreators 调用。像红迪一样显示带有投票数的热门评论。
• 困惑声纳。 通过 OpenRouter 进行带有引用的基于网络的搜索。添加 OPENROUTER_API_KEY 和 INCLUDE_SOURCES=perplexity（这是一个单独的付费 API——选择加入可避免意外扣费）。
• 多市场噪声过滤。 通用词消歧防止 "Apple" 匹配到 "苹果会推出汽车吗？"
• 弹性的红迪。 超时预算和运行时回退。一个缓慢的线程不会毁掉整个运行。
• 趣味裁判 v2。 幽默评分融入叙事。红迪最聪明的俏皮话融入综合结果中合适的地方，而不是堆放在单独的部分。
• 多市场赔率，而非美元。 百分比赔率才是魔法。已移除显示的美元交易量。
• 每位作者上限。 每位作者最多 3 条内容，防止任何单一声音主导你的简报。
• 实体消歧。 当引擎解析出句柄时，综合结果信任它们。不再出现马洛卡度假村胜过华盛顿体育俱乐部的情况。
• OpenClaw 一等公民。 在引擎端预研究中进行自动解析。用于无摩擦 ScrapeCreators 注册的设备认证。
• 1,012 项测试通过。

安装

克劳德代码（推荐）

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

推荐使用，因为克劳德代码市场会为你处理更新——插件缓存是带版本的，在有新版本发布时会自动刷新。运行 claude plugin update last30days@last30days-skill 可强制检查更新。

如果你更愿意在克劳德代码上使用 agent-skills 安装路径，也可以：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code

原生插件和 npx skills 安装可以共存。注意，克劳德代码不会在不同安装方式之间去重：如果你同时安装了市场插件和 npx skills 副本，/last30days 会显示两个条目。每台机器只使用一种安装方法。

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 和其他智能体技能宿主

通过开放的 智能体技能 CLI 安装——支持 50 多个工具链，包括 codex、cursor、github-copilot、gemini-cli、claude-code、windsurf、cline、continue、roo、aider-desk、opencode、goose 等（完整列表见 vercel-labs/skills 仓库）。

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g（全局）标志安装到你的用户目录，使该技能在所有项目中可用。如果不带 -g，npx skills 会安装到项目本地 ./.skills/ 中（与仓库一同提交）。对于研究世界的工具，你需要全局安装。

默认情况下，这会安装到 npx skills 检测到的任何工具链。要指定特定的一个（或多个）：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor

稍后使用以下命令更新：

npx skills update last30days -g

或者更新你通过 npx skills 全局安装的所有内容：

npx skills update -g

使用 npx skills list -g 和 npx skills remove last30days -g 列出和移除。

claude.ai（网页）

1. 从最新发布版 下载 last30days.skill
2. 转到 claude.ai 设置 > 功能 > 技能
3. 点击技能面板中的 + 按钮，将文件拖入

先在功能设置中启用 "代码执行和文件创建"——否则技能无法运行。

OpenClaw

clawhub install last30days-official

手动安装（开发者）

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

符号链接使安装与你的工作树保持同步，编辑时无需重新复制。对于 claude.ai，从源代码构建 .skill 文件： bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh 生成 dist/last30days.skill。

红迪（含评论）、黑客新闻、多市场和 GitHub 开箱即用。零配置。运行一次 /last30days，设置向导将在 30 秒内解锁更多源。

自带密钥

这些平台之间没有联系。X 不知道红迪怎么想。优兔看不到抖音国际版。但你可以带上自己的 API 密钥和浏览器令牌，突然之间你就能同时访问所有这些平台。

macOS 钥匙串（可选）

在 macOS 上，你可以将密钥存储在系统钥匙串中，而不是 .env 文件。技能会自动将其作为最低优先级的源获取——.env 文件和进程环境变量在冲突时仍优先。

# 交互式设置——提示输入每个已知密钥，留空跳过
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh

# 或者手动存储单个密钥
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."

# 查看 / 清理
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY

条目以服务名称 last30days-<KEY> 为当前用户存储。在非 Darwin 平台上，加载器为空操作，因此对 Linux/Windows 用户行为无变化。

有关每个源密钥的完整矩阵、推理模型优先级和网络搜索后端优先级，请参阅 CONFIGURATION.md。

配置

你第一天可能想了解的两件事：

研究文件保存位置。 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 默认为 ~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\）。通过在 shell 中设置该环境变量，或每次运行使用 --save-dir <path> 来覆盖。使用 --save-suffix=<name> 可将同一主题的多个变体分开保存（例如按客户分类）。每次运行会产生 <slug>-raw[-suffix].md。

跨运行的趋势监控。 默认模式为每次运行生成新的 markdown 快照。要随时间累积发现结果，添加 --store 将数据持久化到 SQLite 数据库中，然后使用 scripts/watchlist.py 进行定时运行（可选择在有新发现时发送 Slack / webhook 通知），并使用 scripts/briefing.py 生成每日 / 每周摘要。完整的节奏模式见 CONFIGURATION.md。

每个客户的包装脚本、自定义类别对等子版块，以及用于进行中自定义的实验性 beta 频道，也记录在 CONFIGURATION.md 中。

工作原理

1. 你输入一个主题。 人物、公司、产品、技术、"X 与 Y"。任何内容。
2. 代理解析出谁重要。 找到 X 句柄（包括创始人）、GitHub 仓库、子版块、抖音话题标签、优兔频道。对于 "坎耶·韦斯特"，它知道 r/hiphopheads、@kanyewest 和优兔上的 "bully review"。对于 "OpenClaw"，它在 GitHub 上解析出 openclaw/openclaw 并获取实时星标数。
3. 所有源并行搜索。 多查询扩展。结果按互动、相关性、新鲜度评分。
4. 其他人没有的深度。 来自反应视频的完整优兔文字记录。红迪热门评论及其赞数。抖音国际版字幕。多市场赔率。不仅仅是标题和链接。
5. 同一故事，合并。 无线音乐节在红迪上公布，在 X 上讨论，抖音国际版上的门票价格 = 一个聚类，而非三个独立条目。
6. 综合成一份简报。 基于具体数据。引用来源。按人们实际互动的内容排序。不是"这是我找到的"，而是"这是重要的"。
7. 然后它成为你的专家。 运行一次后，你的克劳德会话就知道了社区所知道的一切。可以提出后续问题。让它写提示词、起草邮件、计划旅行、设计系统——所有这些都基于此时真实的世界。

人们的评价

"我发现了一个克劳德代码技能，它可以研究任何主题，跨红迪、X、优兔和 HN 最近 30 天的内容。然后为你编写提示词。我过去在写每篇内容前都要手动搜索红迪和 X。一个标签一个标签地查。一个帖子一个帖子地翻。这部分要花 90 分钟。这个技能把它消除了。" -@itsjasonai

"这一个技能取代了我的整个研究工作流程。你给定一个主题，它会抓取红迪、X 和网络上人们真正在谈论的内容。不是陈旧的博客文章。而是最近 30 天的真实对话。" -@itswilsoncharles

"今天 GitHub 上趋势最高的 10 个仓库中有 5 个是克劳德工具。#1: mvanhorn/last30days-skill" -@yieldhunter95

开源

MIT 许可证。无跟踪。无分析。你的研究保留在你的机器上。1,012 项测试。

使用 Python 3.12+、yt-dlp、Node.js（用于 X 搜索的内置 Bird 客户端）和 ScrapeCreators API 构建。v3 引擎架构由 @j-sperling 设计。

版本历史见 CHANGELOG.md。

@slashlast30days · github.com/mvanhorn/last30days-skill