Outbound-Marketing-Engine-Skill

KI-Outbound-Engine

Von der ICP-Definition bis zu E-Mails im Posteingang – vollautomatisierte Kaltakquise.

Diese Skill-Kategorie deckt die gesamte Kaltakquise-Pipeline ab: Definition Ihres idealen Kundenprofils, Erstellung von expertenbewerteten E-Mail-Sequenzen, Beschaffung und Verifizierung von Leads, Deduplizierung gegenüber bestehenden Kampagnen, Upload auf Ihre E-Mail-Plattform und Überwachung der Wettbewerbslandschaft.

Was ist enthalten

🎯 Kaltakquise-Optimierer (SKILL.md)

Vollständiger Workflow für das Kampagnendesign:

• ICP-Definition – strukturierte Vorlage, um genau zu definieren, wen Sie ansprechen
• Infrastruktur-Audit – ruft das Inventar der Versandkonten, Warmup-Scores und Kapazitätsberechnungen von Sofort ab
• Expertenpanel-Bewertung – 10 simulierte Kaltakquise-Experten bewerten Ihren Text (rekursiv bis 90+/100)
• Sequenz-Texten – Betreffzeilen, Fließtext, Follow-ups, Abschluss-E-Mails – alles Sofort-bereit
• Kapazitätsplanung – Konten × Tageslimits = Pipeline-Prognosen
• Implementierungsdokumente – Schritt-für-Schritt-Startplan

Unterstützt sowohl den Modus „von Grund auf neu“ als auch „bestehende Kampagnen optimieren“.

📥 Lead-Pipeline (scripts/lead-pipeline.py)

End-to-End-Leadbeschaffung:

1. Apollo-Personensuche – Leads abrufen, die Ihren ICP-Kriterien entsprechen
2. Lead-Magie-Verifizierung – jede E-Mail vor dem Versand validieren
3. Deduplizierung – Abgleich mit bestehenden Sofort-Leads + Ausschlusslisten
4. Upload zu Sofort – Batch-Upload mit Ratenbegrenzung und Wiederholungslogik

🔍 Wettbewerbsmonitor (scripts/competitive-monitor.py)

Wettbewerber automatisch verfolgen:

• Erkennung von Änderungen auf der Preisseite (diff-basiert)
• Überwachung von Blogbeiträgen auf aktuelle Inhalte
• Erstellt wöchentliche Wettbewerbsberichte
• Konfigurierbare Wettbewerberliste – fügen Sie jedes Unternehmen hinzu, das Sie verfolgen möchten

🔗 Cross-Signal-Detektor (scripts/cross-signal-detector.py)

Überschneidende Signale über mehrere Datenquellen hinweg finden:

• Unternehmensüberschneidungen über SEO-, Vertriebs- und Kaltakquise-Daten
• Erkennung vertikaler Ausrichtung
• Korrelation von Keyword-Clustern
• Empfehlungen mit Konfidenzbewertung für koordinierte Maßnahmen

📧 Kaltakquise-Sender (scripts/cold-outbound-sender.py)

Versendet genehmigte Kaltakquise-E-Mails:

• Liest aus einer JSON-Datei mit genehmigten Interessenten
• Tägliche Versandlimits (konfigurierbar)
• Vollständige Nachverfolgung des Versandverlaufs
• Dry-Run-Modus zum Testen

🔧 Sofort-Audit (scripts/instantly-audit.py)

Kampagnen-Gesundheitsdaten von der Sofort-v2-API abrufen:

• Inventar der Versandkonten und Warmup-Scores
• Kampagnenleistung (Öffnungsrate, Antwortrate, positive Antwortrate)
• Kapazitätsberechnung (konservative vs. aggressive Prognosen)
• Kennzeichnungen: niedrige Warmup-Scores, leistungsschwache Kampagnen, Blocker

Schnellstart

1. Umgebungsvariablen einrichten

cp .env.example .env
# Fill in your API keys

2. Abhängigkeiten installieren

pip install -r requirements.txt

3. Lead-Pipeline ausführen

python3 scripts/lead-pipeline.py \
  --titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
  --industries "SaaS,Marketing" \
  --company-size "11,50" \
  --locations "United States" \
  --campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
  --volume 500 \
  --dry-run

4. Ihr Sofort-Konto prüfen

python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md

5. Wettbewerber überwachen

python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md

6. Cross-Signale erkennen

python3 scripts/cross-signal-detector.py \
  --data-dir ./data/agent-outputs \
  --output cross-signals.json

Architektur

ICP Definition
     │
     ▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
     │
     ▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
     │                                            │
     ▼                                            ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
     │
     ▼
Weekly Intelligence Report

Dateistruktur

outbound-engine/
├── README.md                           # This file
├── SKILL.md                            # Claude Code skill definition
├── .env.example                        # Environment variable template
├── requirements.txt                    # Python dependencies
├── scripts/
│   ├── lead-pipeline.py                # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│   ├── instantly-audit.py              # Instantly account health check
│   ├── competitive-monitor.py          # Competitor tracking
│   ├── cross-signal-detector.py        # Multi-source signal detection
│   └── cold-outbound-sender.py         # Send approved outbound emails
└── references/
    ├── expert-panel.md                 # Default 10-expert scoring roster
    ├── copy-rules.md                   # Cold email copywriting rules
    ├── icp-template.md                 # ICP data collection template
    └── instantly-rules.md              # Instantly variable syntax & deliverability rules

Anforderungen

• Python 3.9+
• API-Schlüssel: Apollo, LeadMagic, Instantly (siehe .env.example)
• Für das Sendeskript: ein konfiguriertes E-Mail-Versand-Tool (z. B. gog CLI oder SMTP)
• Claude Code oder ein ähnlicher KI-Coding-Agent (zum Ausführen des SKILL.md-Workflows)

Anpassung

• ICP: Bearbeiten Sie references/icp-template.md oder geben Sie Parameter zur Laufzeit an
• Expertengremium: Tauschen Sie die Panelisten in references/expert-panel.md für Ihre Branche aus
• Wettbewerber: Konfigurieren Sie das COMPETITORS-Dictionary in competitive-monitor.py
• Sendelimits: Passen Sie MAX_PER_DAY in cold-outbound-sender.py an
• Datenquellen: Richten Sie cross-signal-detector.py auf Ihre eigenen Datenverzeichnisse

Lizenz

MIT