Moteur d'outbound IA
De la définition de l'ICP aux e-mails dans la boîte de réception — outbound froid entièrement automatisé.
Cette catégorie de compétences gère l'ensemble du pipeline d'outbound froid : définition de votre profil client idéal, rédaction de séquences d'e-mails évaluées par des experts, sourcing et vérification des leads, déduplication par rapport aux campagnes existantes, téléversement vers votre plateforme d'e-mailing et surveillance du paysage concurrentiel.
Contenu
🎯 Optimiseur d'outbound froid (SKILL.md)
Flux de travail complet de conception de campagne :
- Définition de l'ICP — modèle structuré pour définir précisément qui vous ciblez
- Audit de l'infrastructure — récupère l'inventaire des comptes d'envoi, les scores de préchauffage et les calculs de capacité depuis Instantly
- Notation par panel d'experts — 10 experts outbound simulés notent votre copie (récursif jusqu'à 90+/100)
- Rédaction de séquences — lignes d'objet, corps des e-mails, relances, e-mails de rupture — le tout prêt pour Instantly
- Planification de capacité — comptes × limites quotidiennes = projections de pipeline
- Documentation de mise en œuvre — plan de lancement étape par étape
Prend en charge les modes « partir de zéro » et « optimiser les campagnes existantes ».
📥 Pipeline de leads (scripts/lead-pipeline.py)
Sourcing de leads de bout en bout :
- Recherche de personnes Apollo — extraire des leads correspondant à vos critères ICP
- Vérification LeadMagic — valider chaque e-mail avant l'envoi
- Déduplication — vérifier par rapport aux leads Instantly existants + listes d'exclusion
- Téléversement vers Instantly — téléversement par lots avec limitation de débit et logique de reprise
🔍 Moniteur concurrentiel (scripts/competitive-monitor.py)
Suivre automatiquement les concurrents :
- Détection des changements de page de tarification (basée sur les diff)
- Surveillance des articles de blog pour le contenu récent
- Génère des rapports hebdomadaires de veille concurrentielle
- Liste de concurrents configurable — ajoutez toute entreprise que vous souhaitez suivre
🔗 Détecteur de signaux croisés (scripts/cross-signal-detector.py)
Trouver des signaux qui se recoupent entre plusieurs sources de données :
- Chevauchement d'entreprises entre les données SEO, commerciales et d'outbound
- Détection de l'alignement vertical
- Corrélation de clusters de mots-clés
- Recommandations avec score de confiance pour une action coordonnée
📧 Expéditeur d'outbound froid (scripts/cold-outbound-sender.py)
Envoie les e-mails d'outbound approuvés :
- Lit un fichier JSON de prospects approuvés
- Limites d'envoi quotidiennes (configurables)
- Suivi complet de l'historique d'envoi
- Mode dry-run pour les tests
🔧 Audit Instantly (scripts/instantly-audit.py)
Extraire les données de santé des campagnes depuis l'API Instantly v2 :
- Inventaire des comptes d'envoi et scores de préchauffage
- Performance des campagnes (taux d'ouverture, taux de réponse, taux de réponse positive)
- Calculs de capacité (projections prudentes vs agressives)
- Alertes : scores de préchauffage faibles, campagnes sous-performantes, blocages
Démarrage rapide
1. Configurer les variables d'environnement
cp .env.example .env
# Fill in your API keys
2. Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt
3. Exécuter le pipeline de leads
python3 scripts/lead-pipeline.py \
--titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
--industries "SaaS,Marketing" \
--company-size "11,50" \
--locations "United States" \
--campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
--volume 500 \
--dry-run
4. Auditer votre compte Instantly
python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md
5. Surveiller les concurrents
python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md
6. Détecter les signaux croisés
python3 scripts/cross-signal-detector.py \
--data-dir ./data/agent-outputs \
--output cross-signals.json
Architecture
ICP Definition
│
▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
│
▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
│ │
▼ ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
│
▼
Weekly Intelligence Report
Structure des fichiers
outbound-engine/
├── README.md # This file
├── SKILL.md # Claude Code skill definition
├── .env.example # Environment variable template
├── requirements.txt # Python dependencies
├── scripts/
│ ├── lead-pipeline.py # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│ ├── instantly-audit.py # Instantly account health check
│ ├── competitive-monitor.py # Competitor tracking
│ ├── cross-signal-detector.py # Multi-source signal detection
│ └── cold-outbound-sender.py # Send approved outbound emails
└── references/
├── expert-panel.md # Default 10-expert scoring roster
├── copy-rules.md # Cold email copywriting rules
├── icp-template.md # ICP data collection template
└── instantly-rules.md # Instantly variable syntax & deliverability rules
Prérequis
- Python 3.9+
- Clés API : Apollo, LeadMagic, Instantly (voir
.env.example) - Pour le script d'envoi : un outil d'envoi d'e-mails configuré (par exemple, la CLI
gogou SMTP) - Claude Code ou un agent de codage IA similaire (pour exécuter le workflow SKILL.md)
Personnalisation
- ICP : Modifiez
references/icp-template.mdou fournissez des paramètres à l'exécution - Panel d'experts : Remplacez les panélistes dans
references/expert-panel.mdpour votre secteur - Concurrents : Configurez le dictionnaire
COMPETITORSdanscompetitive-monitor.py - Limites d'envoi : Ajustez
MAX_PER_DAYdanscold-outbound-sender.py - Sources de données : Pointez
cross-signal-detector.pyvers vos propres répertoires de données
Licence
MIT


