エーアイ アウトバウンドエンジン
理想顧客プロファイル定義から受信トレイ内のメールまで — 完全自動化されたコールドアウトバウンド。
このスキルカテゴリは、コールドアウトバウンドのパイプライン全体を処理します。理想顧客プロファイルの定義、専門家が採点するメールシーケンスの作成、リードの取得と検証、既存キャンペーンとの重複排除、メールプラットフォームへのアップロード、競合状況の監視などです。
内容
🎯 コールドアウトバウンドオプティマイザー（SKILL.md）
キャンペーン設計ワークフロー全体：
- 理想顧客プロファイル定義 — ターゲットを正確に定義するための構造化テンプレート
- インフラ監査 — 送信アカウントの在庫、ウォームアップスコア、キャパシティ計算をインスタントリーから取得
- 専門家パネル採点 — 10人のシミュレートされたアウトバウンド専門家がコピーを採点（90+/100になるまで再帰的に）
- シーケンスコピーライティング — 件名、本文、フォローアップ、ブレイクアップメール — すべてインスタントリー対応
- キャパシティ計画 — アカウント数 × 日次制限 = パイプライン予測
- 実装ドキュメント — ステップバイステップのローンチ計画
「ゼロから始める」モードと「既存キャンペーンを最適化する」モードの両方をサポートします。
📥 リードパイプライン（scripts/lead-pipeline.py）
エンドツーエンドのリードソーシング：
- アポロ 人物検索 — 理想顧客プロファイル条件に一致するリードを取得
- リードマジック 検証 — 送信前にすべてのメールを検証
- 重複排除 — 既存のインスタントリー リードと除外リストを照合
- インスタントリーへのアップロード — レート制限とリトライロジック付きのバッチアップロード
🔍 競合モニター（scripts/competitive-monitor.py）
競合を自動的に追跡：
- 価格ページの変更検出（差分ベース）
- 最近のコンテンツに関するブログ投稿の監視
- 週次競合インテリジェンスレポートを生成
- 設定可能な競合リスト — 追跡したい企業を追加可能
🔗 クロスシグナル検出器（scripts/cross-signal-detector.py）
複数のデータソースにまたがる重複シグナルを検出：
- 検索エンジン最適化、セールス、アウトバウンドデータ間での企業の重複
- 業種アラインメントの検出
- キーワードクラスターの相関
- 連携アクションのための信頼度スコア付き推奨事項
📧 コールドアウトバウンド送信ツール（scripts/cold-outbound-sender.py）
承認済みのアウトバウンドメールを送信：
- 承認済み見込み客のジェイソン形式ファイルから読み取り
- 日次送信制限（設定可能）
- 完全な送信履歴の追跡
- テスト用のドライランモード
🔧 インスタントリー監査（scripts/instantly-audit.py）
インスタントリー バージョン2 エーピーアイからキャンペーンの健全性データを取得：
- 送信アカウントの在庫とウォームアップスコア
- キャンペーンパフォーマンス（開封率、返信率、ポジティブ返信率）
- キャパシティ計算（保守的 vs 積極的な予測）
- フラグ：低ウォームアップスコア、低パフォーマンスのキャンペーン、阻害要因
クイックスタート
1. 環境変数を設定する
cp .env.example .env
# Fill in your API keys
2. 依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt
3. リードパイプラインを実行する
python3 scripts/lead-pipeline.py \
--titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
--industries "SaaS,Marketing" \
--company-size "11,50" \
--locations "United States" \
--campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
--volume 500 \
--dry-run
4. インスタントリーアカウントを監査する
python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md
5. 競合を監視する
python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md
6. クロスシグナルを検出する
python3 scripts/cross-signal-detector.py \
--data-dir ./data/agent-outputs \
--output cross-signals.json
アーキテクチャ
ICP Definition
│
▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
│
▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
│ │
▼ ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
│
▼
Weekly Intelligence Report
ファイル構造
outbound-engine/
├── README.md # This file
├── SKILL.md # Claude Code skill definition
├── .env.example # Environment variable template
├── requirements.txt # Python dependencies
├── scripts/
│ ├── lead-pipeline.py # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│ ├── instantly-audit.py # Instantly account health check
│ ├── competitive-monitor.py # Competitor tracking
│ ├── cross-signal-detector.py # Multi-source signal detection
│ └── cold-outbound-sender.py # Send approved outbound emails
└── references/
├── expert-panel.md # Default 10-expert scoring roster
├── copy-rules.md # Cold email copywriting rules
├── icp-template.md # ICP data collection template
└── instantly-rules.md # Instantly variable syntax & deliverability rules
必要条件
- Python 3.9+
- APIキー: Apollo、LeadMagic、Instantly (
.env.exampleを参照) - 送信スクリプト用: 設定済みのメール送信ツール (例:
gogCLI または SMTP) - Claude Code または類似の AI コーディングエージェント (SKILL.md ワークフロー実行用)
カスタマイズ
- ICP:
references/icp-template.mdを編集するか、実行時にパラメータを指定します - エキスパートパネル: 業界に合わせて
references/expert-panel.mdのパネリストを変更します - 競合他社:
competitive-monitor.py内のCOMPETITORS辞書を設定します - 送信制限:
cold-outbound-sender.py内のMAX_PER_DAYを調整します - データソース:
cross-signal-detector.pyを独自のデータディレクトリに向けます
ライセンス
MIT