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主动营销引擎技能

作者ericosiu3KGitHub 星标GitHub

利用人工智能驱动的理想客户画像定义、专家评分的邮件序列和经过验证的线索管道,实现主动营销自动化。

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完整 Demo

查看由该智能体技能生成并完善的关于纳米技能的完整主动营销活动,包括理想客户画像定位、多渠道序列和专家评审的信息。

开始使用

完成第一个任务

  1. a simple demonstration of the first step in using Outbound Marketing Engine Skill
    01

    安装

    将主动营销引擎技能添加到你的 AI 代理中。

  2. a simple demonstration of the second step in using Outbound Marketing Engine Skill
    02

    描述任务

    描述你的产品、目标受众和推广目标,以构建完整的主动营销活动。

  3. a simple demonstration of the third step in using Outbound Marketing Engine Skill
    03

    交付活动

    获取人工智能驱动的主动营销策略,包括理想客户画像定位、多渠道序列和专家评审的信息。

安装指令

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/outbound-engine

安装信号

安装动态

关于

人工智能主动营销引擎技能实现了从端到端的主动营销自动化——将你的理想客户画像转化为已经验证、可以发送邮件的线索。它专为增长团队、代理机构和创始人打造,帮助他们无需大量手动工作即可扩大冷外联规模,提供经过专家审核的文案和经过清洗的名单,确保邮件进入收件箱。

它的独特之处在于专家小组评分:由 10 名主动营销专家组成的模拟小组会反复评审并改进你的邮件序列,直到得分达到 90+/100。结合来自阿波罗的集成线索获取、通过线索魔法进行的实时邮件验证,以及通过即刻进行的营销活动健康审计,你将拥有一个完整的人工智能驱动管道。

使用它从零开始发起新的冷邮件营销活动,或优化现有的营销活动。自动监控竞争对手的定价和内容变化,并检测你的搜索引擎优化、销售和主动营销数据之间的跨信号重叠。所有操作都通过一个简单的命令行界面运行,让你在几分钟内从创意直达收件箱。

核心功能

它的强大之处

  • 专家评分的文案撰写

    10 位模拟外联专家递归评分并改进您的电子邮件序列,直到达到 90+/100,确保高效文案。

  • 自动化潜在客户管道

    使用阿波罗、线索魔法和即时,通过一条命令即可获取、验证、去重并将符合理想客户画像的潜在客户上传到您的电子邮件平台。

  • 营销活动健康审计

    通过即时 API 拉取发送账户清单、预热分数、容量计算和绩效指标,以识别阻碍因素并优化送达率。

  • 竞争情报

    自动监控竞争对手的定价变化和博客活动,并通过每周报告保持领先于市场动态。

  • 跨信号协调

    检测 SEO、销售和外联数据中的重叠信号,以协调营销活动,实现协同行动。

使用场景

什么时候适合使用

  • 生成高转化率的冷邮件

    营销团队使用专家小组创建和优化电子邮件序列,在发送前达到 90+ 分。

  • 为营销活动获取经过验证的潜在客户

    销售开发代表从阿波罗拉取符合理想客户画像标准的潜在客户,进行验证并上传到即时,全程无需手动清理列表。

  • 优化发送基础设施

    外呼经理审核他们的即时账户,以在启动营销活动前识别预热问题和容量瓶颈。

  • 监控竞争对手活动

    增长策略师设置自动化跟踪,监测竞争对手的定价和内容变化,以调整自身策略。

SKILL.md

AI 外联引擎

从 ICP 定义到邮件进入收件箱——全自动化的冷外联。

该技能类别涵盖完整的冷外联流程:定义理想客户画像、撰写专家评分的邮件序列、获取并验证销售线索、与现有活动进行去重、上传到您的电子邮件平台,以及监控竞争态势。

包含内容

🎯 冷外联优化器(SKILL.md

完整的活动设计工作流:

  • ICP 定义 — 结构化模板,精确定义您的目标客户是谁
  • 基础设施审计 — 从 Instantly 拉取发件账户清单、预热评分和容量计算
  • 专家小组评分 — 10 位模拟的外联专家为您的文案打分(递归直到 90+/100)
  • 序列文案撰写 — 主题行、正文、跟进邮件、分手邮件——全部适配 Instantly
  • 容量规划 — 账户数 × 每日限额 = 渠道预测
  • 实施文档 — 分步启动计划

支持“从零开始”和“优化现有活动”两种模式。

📥 线索管道(scripts/lead-pipeline.py

端到端的线索获取:

  1. Apollo 人员搜索 — 拉取符合您 ICP 标准的线索
  2. LeadMagic 验证 — 在发送前验证每封电子邮件
  3. 去重 — 与现有 Instantly 线索和排除名单进行比对
  4. 上传到 Instantly — 批量上传,带速率限制和重试逻辑

🔍 竞争监测器(scripts/competitive-monitor.py

自动跟踪竞争对手:

  • 价格页面变更检测(基于差异比较)
  • 监控博客文章以获取最新内容
  • 生成每周竞争情报报告
  • 可配置的竞争对手列表——添加任何您想跟踪的公司

🔗 交叉信号检测器(scripts/cross-signal-detector.py

在多个数据源中发现重叠信号:

  • 跨 SEO、销售和外联数据的公司重叠
  • 垂直领域对齐检测
  • 关键词聚类相关性
  • 带置信度评分的协调行动建议

📧 冷外联发送器(scripts/cold-outbound-sender.py

发送已批准的冷外联邮件:

  • 从已批准的潜在客户 JSON 文件读取
  • 每日发送限额(可配置)
  • 完整的发送历史记录跟踪
  • 用于测试的模拟运行模式

🔧 Instantly 审计(scripts/instantly-audit.py

从 Instantly v2 API 拉取营销活动健康数据:

  • 发件账户清单和预热评分
  • 活动表现(打开率、回复率、正面回复率)
  • 容量计算(保守与激进的预测)
  • 标记:低预热评分、表现不佳的活动、阻碍因素

快速开始

1. 设置环境变量

cp .env.example .env
# Fill in your API keys

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行线索管道

python3 scripts/lead-pipeline.py \
  --titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
  --industries "SaaS,Marketing" \
  --company-size "11,50" \
  --locations "United States" \
  --campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
  --volume 500 \
  --dry-run

4. 审计您的 Instantly 账户

python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md

5. 监测竞争对手

python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md

6. 检测交叉信号

python3 scripts/cross-signal-detector.py \
  --data-dir ./data/agent-outputs \
  --output cross-signals.json

架构

ICP 定义
     │
     ▼
专家小组评分(递归 → 90+)
     │
     ▼
Apollo 搜索 → LeadMagic 验证 → 去重 → Instantly 上传
     │                                            │
     ▼                                            ▼
竞争监测器 ◄──────────────► 交叉信号检测器
     │
     ▼
每周情报报告

文件结构

outbound-engine/
├── README.md                           # This file
├── SKILL.md                            # Claude Code skill definition
├── .env.example                        # Environment variable template
├── requirements.txt                    # Python dependencies
├── scripts/
│   ├── lead-pipeline.py                # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│   ├── instantly-audit.py              # Instantly account health check
│   ├── competitive-monitor.py          # Competitor tracking
│   ├── cross-signal-detector.py        # Multi-source signal detection
│   └── cold-outbound-sender.py         # Send approved outbound emails
└── references/
    ├── expert-panel.md                 # Default 10-expert scoring roster
    ├── copy-rules.md                   # Cold email copywriting rules
    ├── icp-template.md                 # ICP data collection template
    └── instantly-rules.md              # Instantly variable syntax & deliverability rules

要求

  • Python 3.9+
  • API 密钥:阿波罗、线索魔法、即时(参见 .env.example
  • 对于发送脚本:一个已配置的电子邮件发送工具(例如 gog 命令行工具或 SMTP)
  • Claude Code 或类似的人工智能编码代理(用于运行 SKILL.md 工作流)

自定义

  • 理想客户画像:编辑 references/icp-template.md 或在运行时提供参数
  • 专家小组:针对您的行业替换 references/expert-panel.md 中的小组成员
  • 竞争对手:在 competitive-monitor.py 中配置 COMPETITORS 字典
  • 发送限制:在 cold-outbound-sender.py 中调整 MAX_PER_DAY
  • 数据源:将 cross-signal-detector.py 指向您自己的数据目录

许可证

MIT

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